TrendRadar 바로가기 TrendRadar는 최소 30초 만에 쉽게 배포할 수 있는 실시간 뉴스 및 트렌드 모니터링 도구입니다. 주요 목적은 사용자에게 유의미한 뉴스와热点 정보를 선별하여 제공하며, 무분별한 정보 과부하를 방지하는 것이 목표입니다. 이 프로젝트는 다양한 뉴스 플랫폼(知乎, 抖音, bilibili, 百度热搜 등)에서 데이터를 수집하고, 사용자가 지정한 키워드와 필터링 조건에 따라 관련 뉴스만 선별하여 푸시하는 기능을 포함합니다. 전체 구조는 크게 웹 배포용 GitHub Pages, Docker 기반 배포, 서버 측 뉴스 크롤러, 다양한 푸쉬 채널(企业微信, 飞书, 钉钉, Telegram, 이메일 등) 지원으로 구성됩니다. 키워드와 플랫폼, 푸쉬 전략, 필터링 규칙 등을 config 파일과 환경 변수로 상세하게 설정할 수 있어 사용자 맞춤형 사용이 가능합니다. 기술 스택으로는 Python, Docker, YAML 구성, MCP (Model Context Protocol), webhook API, 다양한 클라이언트(Cherry Studio, Claude Desktop, Cursor, Cline) 연동이 포함됩니다. 또한, 최근 업데이트(2025년 11월)에서 AI 스마트 분석 기능이 추가되어 자연어 질의를 통한 딥 데이터 분석도 가능하게 되었으며, 크롤러의 신뢰성 향상과 배포 편의성을 위해 Docker, Github Actions, VSCode 연동 방법도 상세히 제공됩니다. 특이사항으로는, 빠른 배포 (30초), 다중 알림 채널 지원, 키워드 필터링 규칙(+, !, @),热点趋势 분석, 시간대별 푸쉬 설정, AI 기반 심층 분석 등이 있어 사용자가 정보 과다 속에서 원하는 데이터만 효율적으로 수집하고 활용할 수 있도록 구성되어 있습니다. 개발자 및 일반 사용자 모두 쉽게 설치하고 커스터마이징할 수 있도록 문서와 배포 가이드가 상세하게 제공됩니다. ...

TrendRadar 바로가기 TrendRadar는 30초 이내에 쉽게 배포할 수 있는 빠른 뉴스 트렌드 모니터링 및 핫이슈 알림 도구입니다. 주요 목적은 무분별한 정보 과잉을 피하고 사용자가 관심 있는 뉴스 분야를 집중해서 볼 수 있도록 돕는 것입니다. 핵심 기능에는 전 세계 주요 뉴스 플랫폼의 실시간热点통합, 다채널 Push 알림, 맞춤 키워드 필터링, 트렌드 분석, 다양한 운영 모드 지원이 포함됩니다. 구조적으로는 웹 기반 보고서(Pages), Docker, GitHub Action을 이용한 배포 방식을 지원하며, config.yaml과 frequency_words.txt 파일을 통해 상세 사용자 맞춤 설정이 가능합니다. 기술 스택은 Python, Docker, GitHub Actions, 다양한 API 연동 및 환경 변수/Secrets 기반 구성 방식으로 이루어져 있습니다. 최근 업데이트 이력은 다음과 같습니다: 2025년 11월 26일 MCP-v1.0.3 버전에서 날짜 파싱 도구 강화, AO적 안정성 개선(버그 수정 포함), 2025년 11월 28일 v3.4.1 버전은 Bark 알림 지원, Slack 통합, 및 기존 Push 포맷 개선을 포함하는 대규모 기능 업데이트, 2025년 11월 25일 v3.4.0 비동기 메시지 분할 지원과 Docker 환경 최적화, 2025년 10월 31일 v3.0.4에서 긴 메시지 분할 처리, 배포 안정성 강화가 이루어졌습니다. 특이사항은 GitHub Secrets과 환경 변수의 엄격한 이름 규약, Webhook 보안 유지가 중요하며, 공식 문서를 통해 자세한 배포 방법과 커스터마이징 가능함을 알 수 있습니다. 이 프로젝트는 글로벌 오픈소스 커뮤니티와 협력하며, 누구나 손쉽게 자신의 맞춤형 뉴스 모니터링 서비스를 구축할 수 있도록 설계됐습니다. ...

TrendRadar 바로가기 TrendRadar는 초단기간(30초 이내) 설치와 배포가 가능한 핵심 뉴스 및 트렌드 모니터링 도구로, 사용자가 관심 있는 뉴스만 선별하여 효과적으로 전달하는 것을 목표로 합니다. 이 프로젝트는 글로벌 주요 뉴스를 빠르게 수집, 분석, 필터링하며, 다양한 플랫폼(知乎,微博,抖音,百度热搜 등)에서 실시간 내부 트렌드 데이터를 모아 재구성합니다. 구조는 크게 크롤러, 키워드 필터, 가중치 기반 순위 정렬, 보고서 생성, 그리고 다중 채널 알림(기업微信,飞书,钉钉,Telegram,이메일,ntfy, Bark, Slack)이 포함되며, Docker와 GitHub Pages를 통한 손쉬운 배포를 지원합니다. 최근 릴리즈(Timeline: 2025년 11월 26일 기준)는 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 기반의 AI 분석 시스템 도입으로 자연어 질의, 트렌드 예측, 감성 분석 등 심층 데이터 분석이 가능하도록 업그레이드되었습니다. ...

TrendRadar 바로가기 TrendRadar는 30초 만에 쉽게 배포할 수 있는 실시간 핫이슈 모니터링 및 알림 시스템입니다. 이 프로젝트는 다양한 플랫폼(知乎, 抖音, bilibili, 华尔街见闻, 百度热搜 등)에서 실시간 인기 뉴스와 트렌드를 수집하여, 사용자가 관심 키워드에 대한 최신 이슈를 신속하게 파악할 수 있도록 지원합니다. 핵심 기능으로는 전 세계 주요 뉴스 플랫폼 연계, 키워드 기반 정밀 필터링, 다양한 푸시 전략(daily, current, incremental), 시간대별 알림 제한, 그리고 사용자 맞춤화 구현이 포함됩니다. 기술 스택은 Python, Docker, GitHub Actions, 다양한 클라이언트와 API 연동 기술로 구성되어 있으며, 최근 버전 v3.4.0에서는 Slack, Bark, ntfy, 飞书, 기업웨인, Telegram 등 다중 푸시 채널 지원과 AI 기반 데이터 분석 기능이 추가되었습니다. 릴리즈 이력 중 2025년 11월 26일 MCP기반 AI 분석 서버와 Slack, Bark, 302.AI 연동 업데이트, 그리고 여러 버전별 성능 개선이 이루어졌으며, 사용자는 간단한 GitHub 저장소 포크 후 Secrets 등록과 컨테이너 배포로 손쉽게 활용할 수 있습니다. 자세한 배포 가이드와 핵심 기능 구성, 키워드 필터링 문법, 푸시 전략 세부 설명과 API 연동 방법 등 다양한 참고 링크와 문서가 제공되어 있으며, 지속적인 업데이트와 커뮤니티 지원으로 실시간 뉴스 모니터링을 보다 쉽고 강력하게 만들어줍니다. ...

TrendRadar 바로가기 TrendRadar는 30초 내에 간편하게 배포할 수 있는 인기 뉴스 정보 요약 및 모니터링 도구입니다. 이 프로젝트는 실시간으로 전 세계의 주요 뉴스 플랫폼에서 관심 주제와 핫이슈를 수집하고, 사용자가 관심하는 키워드와 필터 기준에 따라 뉴스 데이터를 선별하여 알림 형태로 제공하는 것이 목적입니다. 주요 기능으로는 다중 플랫폼(知乎, 抖音, 微博 등) 뉴스 집계, 맞춤형 키워드 필터링(포함, 필터, 수량 제한), 추천 및 트렌드 분석, 그리고 다양한 알림 채널(企业微信, 飞书, 钉钉, Telegram, 이메일, Bark, Slack 등) 지원이 포함됩니다. 프로젝트 구조는 크게 크롤러(11개 이상 플랫폼 수집), 키워드 필터 및 가중치 알고리즘(트렌드 우선순위 조정), 다양한 배포와 통합(웹페이지, Docker, CLI, MCP), 그리고 사용자 맞춤형 알림(멀티 채널)을 포함하는 모듈로 구성되어 있습니다. 핵심 기술 스택은 Python, Docker, GitHub Actions, MCP(MOdel Context Protocol), 그리고 여러 알림 API 및 플랫폼 SDK입니다. 최근 릴리즈로는 2025/11/26에 v3.4.0이 공개되었으며, Slack 통합, 고급 키워드 필터, 시간대별 푸시 설정, 그리고 MCP AI 대화 기능이 주요 업데이트 사항입니다. 프로젝트는 간단한 배포와 직관적 구성으로 초보자도 쉽게 사용할 수 있으며, 오픈소스 특성상 다양한 맞춤화와 확장이 가능합니다. 이외에 Docker 기반 배포, GitHub Secrets 활용, 그리고 크로스 플랫폼 지원 등 다양한 기술적 참고 문서와 유의사항이 상세히 제공됩니다. ...

TrendRadar 바로가기 TrendRadar는 빠르게 배포할 수 있는 실시간 뉴스 및热点(핫이슈) 모니터링 도구로, 사용자 맞춤형 핵심 뉴스와 실시간 트렌드 변화 정보를 제공합니다. 주요 기능에는 다중 플랫폼(知乎,抖音,微博 등)에서 수집된 데이터를 기반으로 인기 토픽을 집계하고, 사용자 지정 키워드 필터링 및 정밀한 분석, 그리고 다양한 푸시 알림 방식(企业微信,飞书,钉钉,Telegram, 이메일 등)이 포함됩니다. 프로젝트는 Go, Python, YAML, Docker 등 최신 기술 스택 활용하며, 최근에는 AI 기반 심층 분석과 모델 대화 인터페이스(MCP)를 도입하여 자연어로 뉴스 데이터 분석과 트렌드 예측이 가능하게 발전했습니다. 사용자들은 개인 정보 보호와 편리한 배포를 위해 GitHub Pages, Docker, 로컬 실행 등 다양한 배포 방식을 지원하며, 최근 버전(3.4.0)에서는 Slack 연동, GPT AI 모델 연계, 스마트 푸시 시간 설정 및 안정성 개선이 이루어졌습니다. 또한 API를 활용한 커스터마이징 가능성과 커뮤니티 기여를 장려하는 오픈소스 프로젝트로서, 사용자 피드백과 최신 문서 업데이트 및 다양한 활용 사례를 적극 지원합니다. ...

TrendRadar TrendRadar는 30초 만에 빠르게 배포할 수 있는 핫 이슈 모니터링 및 알림 도구로, 사용자가 관심 가지는 뉴스와 정보를 선별하여 적시에 전달하는 것을 목적으로 합니다. 이 프로젝트는 여러 핵심 기능을 제공하는데, 전 세계 주요 뉴스 플랫폼(知乎, 抖音, bilibili, 百度热搜 등)에서 실시간으로 수집된 핫이슈를 집계하고 분석하는 통합된 네트워크 기반의 핫 이슈 수집 시스템입니다. 또한, 사용자 맞춤형 필터링(키워드, 필터, Must+그래서 뉴스 선택)이 가능하며, 정책에 따라 ‘일일 요약(daily)’, ‘현재 인기 순위(current)’, ‘증분모니터링(incremental)’ 세 가지 푸시 방식을 선택할 수 있습니다. 이들은 시간별, 순위별, 최초 발생분만 푸시하는 방식으로 사용자 수신 환경과 목적에 맞게 조정할 수 있습니다. 기술 스택으로는 Python, Docker, GitHub Actions, 다양한 알림 API(企业微信, 飞书, 钉钉, Telegram, 이메일, ntfy 등)를 사용하며, 특히 MCP (Model Context Protocol)를 통한 AI 분석 기능도 연동됩니다. 최근 릴리즈 히스토리를 보면, v3.3.0에서는 Bark 지원이 추가되고, AI 분석 기능이 독립 모듈로 구분되어 사용자 선택적으로 사용할 수 있게 되었으며, 여러 배포 방식(클라우드, Docker, 로컬)이 계속 확장되고 있습니다. 프로젝트의 특이점은, 배포가 매우 간단하고(30초/1분내 설치 가능), 다채로운 알림 채널 지원, 키워드 필터링과 정밀한 분석기능이 결합된 점입니다. URL 및 문서, 깃허브 페이지, 배포 가이드 등 다양한 연결 링크들이 포함되어 있어 실사용자가 손쉽게 접근하고 활용할 수 있습니다. 전반적으로 초경량, 쉽고 빠른 배포와 맞춤형 뉴스 필터링이 핵심이며, 투자자, 자사 담당자, 미디어 크리에이터, 일반 사용자 등 폭넓은 대상과 다양한 유스케이스(뉴스 모니터링, 트렌드 분석, 개인 커리어, 기업 PR, 투자 트렌드 추적 등)에 적합한 프로젝트입니다. ...

TrendRadar 바로가기 TrendRadar는 초단시간(30초 이내) 내에 신속하게 배포 가능한 인기 뉴스 및 트렌드 모니터링 도구입니다. 이를 통해 무의미한 스팸성 반복 노출을 제거하고, 사용자가 관심 있는 뉴스와 트렌드를 핵심적으로 파악할 수 있도록 설계되었습니다. 주로 다양한 플랫폼에서 실시간 뉴스와 트렌드 데이터를 수집, 분석하며, 사용자 설정에 따라 맞춤형 알림 및 보고서를 제공합니다. 이 프로젝트는 주로 API, CLI, 웹 기반 구성요소를 포함하며, 여러 온라인 플랫폼(知乎,抖音,微博 등)의 인기 콘텐츠 크롤러, AI 분석 모듈(옵션), 실시간 알림 시스템, 배포 스크립트로 구성되어 있습니다. 투자자, 미디어 창작자, 기업 홍보 담당자, 시사 뉴스 민감 사용자들이 활용 가능하며, 기술 스택은 Python 기반으로 Flask, FastAPI, Uvicorn, Docker, YAML 등을 사용하며, ChatGPT, Claude Desktop, Cursor, Cline 등 AI 클라이언트와 연동됩니다. 최근 릴리즈는 v3.2.0으로, 뉴스 수집 안정성 강화, AI 통합, 배포 편의성 향상, 알림 채널 지원 등 기능 업데이트를 진행했습니다. ...

TrendRadar 바로가기 TrendRadar는 30초 만에 빠르게 배포할 수 있는 실시간热点趋势追踪 도구입니다. 여러 SNS 플랫폼과 뉴스 사이트에서 실시간 뉴스와 키워드를 수집·분석하며, 관심사에 맞춘 정밀한热点内容筛选과 트렌드 분석을 제공합니다.爬虫 모듈, 키워드 필터링,推送 전략, API 통합, 다채널通知시스템 등 구성요소로 이루어져 있으며, HTTP, Docker, CLI 환경에서 배포 가능합니다. 주요 대상은 기업 관리자, 미디어 제작자, 투자자, 시사 관심자이며, 기술 스택으로는 Python, Docker, YAML, 다양한通知 SDK와 API를 사용하고 있습니다. v3.1.1 버전에서는 데이터 안정성 강화를 비롯해 AI 분석,通知채널 확장, 사용 편의성 향상 기능이 업데이트되었으며, 웹 UI와 다양한通知 방식을 지원하여 뉴스 모니터링, 산업 동향 분석, 대화형 데이터 조회 등 다양한 활용이 가능합니다. AI 분석은 MCP 프로토콜 기반 확장으로 자연어 질의와 심층 데이터 분석도 지원하며, Docker와 GitHub Actions를 통한 배포와 자동 업데이트도 제공됩니다. ...

TrendRadar GitHub 바로가기 TrendRadar 프로젝트는 최신 핫이슈와 뉴스 정보를 빠르고 간편하게 모니터링하고 분석하는 경량화 오픈소스 툴입니다. 주된 목적은 특정 관심 주제의 뉴스 및 트렌드를 실시간으로 수집, 가공하여 사용자에게 맞춤형 정보와 인사이트를 제공하는 데 있습니다. 기능으로는 글로벌 주요 뉴스 플랫폼의 실시간 별도 큐레이션, 키워드 필터링, 핫이슈 순위화, 다양한 알림 채널(위챗,飞书,텔레그램,이메일,NTFY 등)을 통한 알림, 그리고 AI 기반 심층 분석이 포함됩니다. 구조는 크게 데이터 수집(크롤러), 분석(가중치 순위화, 트렌드 분석), 알림(배치 또는 실시간 푸시), 그리고 사용자 맞춤형 설정을 위한 YAML 또는 환경 변수 기반 구성으로 이루어져 있습니다. 주요 고객 대상은 투자자, 미디어 콘텐츠 제작자, 기업 홍보 담당자, 일반 사용자 등으로, 주제별 트렌드 파악, 리서치, 언론/시장 모니터링, 또는 일상 관심사 추적 등 다양한 유스케이스에 활용됩니다. 기술 스택은 Python, Docker, GitHub Actions, 다양한 API(뉴스/소셜 미디어), 및 MCP 프로토콜 기반 인공지능 분석을 지원하는 AI 클라이언트 연동입니다. 최근 주요 변경 내역은 v3.1.0 릴리즈(2025/11/20)로, AI 분석 기능 도입, 클라우드 및 로컬 배포 지원, 웹 인터페이스 개선, 알림 채널 확장, 그리고 config.yaml과 Docker 환경의 통합 고도화 등이 있어 프로젝트 사용 편의성과 확장성을 높였습니다. 또, 보안 및 안정성을 위해 webhooks 구성시 노출 방지 및 호환 문제 해결 조치도 병행되었습니다. 사용자는 GitHub Secrets, 환경변수 설정, Docker 배포, Cherry Studio 또는 MCP 클라이언트 활용 등을 통해 손쉽게 설치 및 커스터마이징 가능하며, 공식 문서와 다양한 지원 채널이 구비되어 있어 초보자부터 개발자까지 폭넓게 활용할 수 있습니다. ...