cvelistV5
https://github.com/CVEProject/cvelistV5 바로가기
cvelistV5는 CVE Program에서 공식적으로 관리하는 CVE 목록 저장소로, 보안 취약점에 대한 고유 식별자(CVE Records)를 카탈로그화하여 제공합니다. 이 프로젝트의 목적은 전 세계적으로 알려진 취약점 정보를 표준화된 CVE Record Format(JSON 스키마 기반)으로 제공하고, 정기적 갱신을 통해 최신 보안 동향을 공유하는 데 있습니다. 주요 기능으로는 CVE Records의 다운로드 및 검색 기능 제공, 최신 CVE 데이터에 대해 약 7분 간격으로 API를 통해 업데이트하는 자동화 기능, 그리고 CVE Record Format 스키마(버전 5.0, 5.1, 5.1.1 등) 지원이 포함됩니다. CVE Record는 CNA Container, CVE Program Container, ADP-specific Container 등 다양한 컨테이너로 구성되어 다양한 출처와 역할에 따른 데이터를 구분해서 저장합니다. 주요 사용자층은 보안 도구 개발자, 취약점 분석가, 보안 연구자 및 조직 내 보안 담당자로, 취약점 관리, 위협 분석, 보안 정책 수립 등에 활용할 수 있습니다. 기술 스택으로는 Git 및 JSON 스키마, REST API 자동화 도구가 있으며, 최신 데이터는 GitHub Releases에서 ZIP 파일로 제공합니다. 최근에는 스키마 버전 업, CVE Program Container 추가, 구형 다운로드 포맷 지원 중단, 과거 기록 날짜 오류 수정 등 많은 변화가 있었습니다. 저장소는 공개적으로 수정 가능하지 않으며, 문제는 이슈 트래커나 CVE 요청 폼을 통해 신고할 수 있습니다.
AI Hedge Fund
https://github.com/virattt/ai-hedge-fund 바로가기
AI Hedge Fund는 AI 투자 전략을 연구하고 실험할 수 있도록 설계된 프로토타입 프로젝트입니다. 실제 투자/매매 기능은 제공하지 않으며, 교육 및 연구 목적으로만 사용됩니다. 여러 투자 철학 및 유명 투자자(예: Ben Graham, Bill Ackman, Cathie Wood 등)의 전략을 모방하는 에이전트들과 Valuation, Sentiment, Fundamentals, Technicals, Risk Manager, Portfolio Manager 등 전문 기능을 모듈별로 구현하여, 다양한 분석과 투자 시뮬레이션이 가능합니다. 주로 Python으로 작성되어 있고, 각 에이전트는 ‘src/agents’ 폴더에, 주요 실행 파일은 ‘src/main.py’(헤지펀드 시뮬레이션), ‘src/backtester.py’(백테스팅)에 위치합니다. GPT, Groq, Anthropic, Deepseek 등 다양한 LLM 연동과 API·환경변수 설정이 필요합니다. 무료-유료 데이터 소스를 활용하며, 커맨드라인 인터페이스로 대화형 시뮬레이션과 전략 실험이 가능합니다. 신중한 투자 관련 공지가 반복적으로 강조되며, 금융적 책임이나 실제 투자 권고는 없습니다. AI 기반 투자 의사결정에 관심있는 학습자, 연구자에게 적합하며 오픈소스 코드 기여도 장려합니다.
HowToCook (程序员做饭指南)
https://github.com/Anduin2017/HowToCook 바로가기
HowToCook은 프로그래머가 쉽게 요리를 시작하고 가정에서 직접 다양한 요리를 만들 수 있도록 도와주는 오픈소스 요리법 모음입니다. 체계적인 카테고리별 레시피(채식, 육류, 해산물 등)와, 조리도구별 팁, 기초~고급 요리 테크닉(예: 기름 온도 판단, 조리기법 등)이 포함되어 있습니다. 각 레시피는 마크다운 표준 형식으로 관리되며, Docker 이미지/웹 서버/npm 패키지 등 다양한 배포 방법을 지원하여, 로컬 웹서비스나 PDF로 활용할 수 있습니다. 레시피 신규 추가·수정은 누구나 Pull Request로 참여 가능하며, 개발자를 위한 명확한 설명 방식이 특징입니다. 커뮤니티 중심의 지속적 업데이트와 커뮤니케이션이 활발한, 집에서 요리를 배우고 싶은 IT 종사자 중심 프로젝트입니다.
RAG_Techniques
https://github.com/NirDiamant/RAG_Techniques 바로가기
RAG_Techniques는 Retrieval-Augmented Generation(RAG) 시스템의 정확도, 효율성, 문맥 이해도를 높이는 다양한 고급 RAG 기법을 모아 문서화하고 예제로 제공하는 커뮤니티 기반 저장소입니다. 기초 방법(예: LangChain, LlamaIndex, CSV 데이터 RAG), 쿼리 고도화(HyDE/HyPE 등), 문맥 강화, 고급 검색(재순위화, 다중 페이시티 필터링, 앙상블), 반복적/적응형 피드백 방식, 설명 가능성 도구, 지식 그래프 통합, Self/Corrective RAG 등 다양한 주제를 포괄합니다. 대부분 Python 기반의 노트북/스크립트로 제공되어 실험이 쉽고, 기여와 커뮤니티 토론(Discord, LinkedIn 등)도 활발합니다. 비상업적 용도의 커스텀 라이선스를 갖고 있습니다.
Vanna
https://github.com/vanna-ai/vanna 바로가기
Vanna는 오픈소스 MIT 라이선스 Python 프레임워크로, 데이터베이스 스키마·문서·기존 SQL 쿼리로 모델을 훈련시켜 자연어를 SQL 쿼리로 변환하는 Retrieval-Augmented Generation(RAG) 기술을 구현합니다. PostgreSQL, MySQL, Snowflake, Oracle, BigQuery 등 다양한 DB 엔진과 OpenAI, Anthropic, Gemini, AWS Bedrock 등 수많은 LLM/벡터스토어와 조합 활용을 지원합니다. 학습 후에는 자연어 질문을 자동 SQL로 변환·시각화하며, Jupyter/Streamlit/Flask/Slackbot 등 다양한 UI 인터페이스를 제공합니다. 프라이버시 보장, 유연한 컴포넌트 교체, 비용 효율성 등이 강점입니다. pip로 간편 설치 가능하고, 사용법·API·데모 영상 등 공식 문서와 커뮤니티 지원이 풍부합니다.
Awesome-Dify-Workflow
https://github.com/svcvit/Awesome-Dify-Workflow 바로가기
Awesome-Dify-Workflow는 Dify 플랫폼(최신버전 0.13.0 이상)용 워크플로우 모음 오픈소스 프로젝트입니다. 다중 작업 병렬 처리, 세션 변수/폼 처리, Echarts 차트 렌더링, Agent 노드 기반의 고도화된 대화 흐름 및 도구 호출, Python 샌드박스 연동 등 다양한 Dify 기능 활용 예제를 제공합니다. 각 워크플로우는 YAML DSL 파일로 배포되어 Dify에 즉시 임포트 가능하며, 번역/챗봇/데이터 분석/코드 생성/이미지 처리 등 실용 시나리오를 포함합니다. 무료 공개와 함께 설치 가이드, FAQ, 커뮤니티 Q&A, 플러그인 오프라인 키트 등 자료 지원도 충분하여 초보자도 쉽게 사용할 수 있습니다.
Sigma
https://github.com/SigmaHQ/sigma 바로가기
Sigma는 SIEM(보안 정보 및 이벤트 관리) 시스템에서 활용할 수 있도록 로그 이벤트 탐지 규칙을 표준, 벤더 독립적으로 YAML 포맷에 맞춰 작성·공유할 수 있게 해주는 오픈 시그니처 포맷입니다. 3,000개 이상의 탐지 규칙(일반 위협, 위협헌팅, 신속대응 등)을 제공하며, Sigma CLI 및 Online GUI로 다양한 SIEM 쿼리로 변환 가능합니다. pySigma 라이브러리로 커스텀 연동 지원, 커뮤니티 중심의 기여와 변경 관리, 주요 보안 솔루션들과의 폭넓은 호환성, 교육 자료와 문서 등 풍부한 리소스를 제공합니다. Detection Rule License(DRL) 하에 자유롭게 사용 가능하며, 오픈·확장성·플랫폼 독립성이 뛰어납니다.
Docmost
https://github.com/docmost/docmost 바로가기
Docmost는 팀 및 조직 단위의 실시간 협업을 지원하는 오픈소스 위키·문서 플랫폼입니다. Draw.io, Excalidraw, Mermaid 등 다양한 다이어그램 도구 연동, 스페이스별 문서 구조화, 권한/그룹 관리, 버전 관리, 댓글, 검색, 파일 첨부, 외부 콘텐츠 임베드, 다국어 번역 등 문서 협업에 필요한 핵심 기능이 모두 포함되어 있습니다. 서버/클라이언트 구조로 오픈소스(AGPL 3.0)로 공개되며, 엔터프라이즈용 커스텀 라이선스도 있습니다. 공식 홈페이지와 사용 설명서, 개발자 문서, 교육 자료가 잘 준비되어 있습니다.
Midday
https://github.com/midday-ai/midday 바로가기
Midday는 프리랜서·자영업자·컨설턴트·1인 기업가를 위한 올인원 비즈니스 관리 툴로, 시간추적·인보이스 발행·청구서 매칭·문서 Vault·재무 데이터 내보내기·맞춤형 Assistant 등 생산성과 재정관리 기능을 통합 제공합니다. Bun, React, Next.js, TypeScript, Supabase, Expo, TailwindCSS 등 최신 스택으로 제작되며, 모바일/데스크톱 앱도 지원합니다. 은행 연결, 실시간 협업, 통합 회계, 알림 등 다양한 외부 서비스 연계를 갖추고, AGPL-3.0 기반 비상업적 무료 라이선스, 상업적 활용은 별도 문의가 필요합니다. 공식 문서와 커뮤니티, ProductHunt·HackerNews 등에서 활발히 소개되고 있습니다.
New-Grad-Positions
https://github.com/SimplifyJobs/New-Grad-Positions 바로가기
New-Grad-Positions는 2024~2025년 졸업예정자를 위한 미국·캐나다·원격 근무 기반 신입 개발자·엔지니어·CS·PM 등 직무 공고를 모아 자동으로 갱신, 관리하는 오픈 레포지토리입니다. 직군, 회사, 지역, 지원 링크, 마감정보, 지원조건 등 표준화된 목록과, 이메일 알림, Simplify one-click 지원 등 편의 기능을 제공합니다. 오픈레포, 자동 업데이트 스크립트, 커뮤니티 이슈로 신속하게 공고 기여·수정이 가능하며, 미국/캐나다, 원격 근무 중심임을 유의해야 합니다.
Detection Rules
https://github.com/elastic/detection-rules 바로가기
Detection Rules는 Elastic Security Detection Engine에서 사용하는 탐지 룰 집합을 개발, 테스트, 검증, 릴리스하는 공식 저장소입니다. 단순한 룰 집합을 넘어서 파이썬 기반 탐지-as-code(DaC) 파이프라인, 단위테스트, Kibana/KQL 통합 등 복합적 구조를 갖고 있습니다. 주요 사용자 층은 Elastic Security 이용 보안 엔지니어이며, 기여/테스트/가이드 문서, Slack·포럼 지원 등 리소스가 풍부합니다. 최신 룰은 Elastic Cloud 및 공식 배포처에서도 제공되며, 미리보기 룰은 본 저장소에서 확인할 수 있습니다.
build-your-own-x
https://github.com/codecrafters-io/build-your-own-x 바로가기
build-your-own-x는 컴퓨터 공학/소프트웨어 엔지니어를 위해 다양한 기술(3D 렌더러, DB, 네트워크스택, 인터프리터, 웹서버, 머신러닝 등)을 처음부터 직접 만들어보는 실습형 튜토리얼, 오픈 가이드 모음 프로젝트입니다. 주요 가이드는 이론 설명과 소스코드 구현(여러 언어별)·단계별 실습으로 구성되어 자기주도 학습 및 내부 기술 이해를 심화하는 데 최적화되어 있습니다. 완전 공용 라이선스(CC0)로, 누구나 자유롭게 학습 및 기여할 수 있습니다.
BitNet
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BitNet은 Microsoft가 개발한 1-bit LLM(대용량 언어모델)의 빠르고 손실 없는 CPU 추론을 지원하는 공식 프레임워크입니다. 1.58-bit 모델을 포함, ARM/x86 CPU에서 수배의 속도 및 7080% 에너지 절감을 기록하며, 1억1000억 파라미터 대형 모델도 로컬 CPU에서 실시간 처리 가능하게 설계되었습니다. 공식/서드파티 1-bit LLM 지원, 다양한 커널(I2_S, TL1, TL2), Hugging Face 연동, 파이썬 기반 환경 구축·벤치마크·명령행 툴이 제공됩니다. 주 타겟은 에너지/성능 한계가 중요한 엣지/CP 디바이스에서 저비트 LLM을 운영·연구하려는 엔지니어·연구자입니다. 설치 및 사용법, 빌드 안내, 주요 논문/리포트 링크, 커뮤니티 기여 안내 등이 풍부합니다.
Cline
https://github.com/cline/cline 바로가기
Cline은 VSCode와 터미널을 심층적으로 통합하여, Claude 3.7 Sonnet 기반 AI Agentic 코딩 및 자동화 기능을 제공하는 오픈소스 개발 비서입니다. 자연어로 복잡한 개발 작업을 단계별로 처리할 수 있고, 코드 분석·생성·수정·파일/폴더 관리, LLM API 연동, 브라우저 자동화, 이미지→UI 코드변환, AST 기반 대형 프로젝트 핸들링 등 강력한 생산성 향상 기능을 갖추고 있습니다. VSCode API, 다양한 LLM API, AST 파싱, 브라우저 Headless Automation 등 최신 기술이 통합되었습니다. Terminal 명령어, 파일 수정은 반드시 사용자 승인 후 실행되어 안전성이 보장됩니다. Apache 2.0 라이선스, Discord/Reddit 커뮤니티, 강력한 확장성(Model Context Protocol)도 장점입니다.
Stagehand
https://github.com/browserbase/stagehand 바로가기
Stagehand는 Playwright 기반의 프로덕션-급 브라우저 자동화 프레임워크로, AI 자연어 명령과 코드 정밀 제어를 조합하여 신뢰성 높은 자동화 워크플로우를 제공합니다. AI(예: OpenAI/Anthropic) 기반의 유연한 탐색+schema 기반 데이터 추출과, 코드 기반 정확 제어를 필요에 따라 병행할 수 있어, Selenium/Puppeteer 대비 생산성과 안정성이 뛰어납니다. AI 액션 캐싱/프리뷰, API 기반 Task 설계, Zod 기반 스키마 유효성 검사, 커뮤니티 Slack·문서 지원, 오픈소스(MIT) 정책 등이 주요 특징입니다. 개발자, QA, 자동화 엔지니어 등 웹 자동화가 빈번한 환경에 적합하며, 상세 문서/튜토리얼은 https://docs.stagehand.dev, 커뮤니티는 https://stagehand.dev/slack 에서 활동할 수 있습니다.