OpenHands: Code Less, Make More
OpenHands는 인공지능 기반의 소프트웨어 개발 에이전트를 위한 오픈 플랫폼 프로젝트입니다. 이 플랫폼의 주목적은 개발자가 코드 작성, 명령 실행, 웹 탐색, API 호출 등 다양한 개발 업무를 AI 에이전트에게 대체시키는 것으로, 개발자의 효율성과 생산성을 높이기 위함입니다.
OpenHands는 여러 LLM(대형 언어 모델) 공급자를 지원하며, 사용자들이 API 키를 등록하여 사용할 수 있습니다. 프로젝트는 클라우드와 로컬 환경(도커 기반)을 모두 지원하며, REST API 또는 CLI를 통해 제어할 수 있어 다양한 사용 사례에 적합합니다. 핵심 구성 요소는 AI 에이전트, API 호출, 명령 실행, 웹 브라우징 기능이며, Docker, RESTful API, 다양한 LLM 제공자 API, 웹 기반 UI 등을 포함합니다. 오픈소스 특성상 커스터마이징 가능하며, 커뮤니티는 Slack, Discord, GitHub Issues로 활발히 소통 중입니다. AI 개발자, 연구자, 자동화 활용 기업·개인에게 적합하며, 관련 논문, 문서, 배포법 등 상세 정보가 공개되어 있습니다. (MIT 라이선스)
appwrite
Appwrite는 웹, 모바일, 플러터 애플리케이션 개발을 위한 오픈소스 백엔드 플랫폼입니다. 다양한 프로그래밍 언어와 호환되며, 도커 기반의 마이크로서비스 구조를 갖추고 있습니다. 사용자 인증, 데이터관리, 파일 업로드, 이미지 처리, 클라우드 함수, 메시지 발송(푸시, 이메일, SMS), 실시간 모니터링, 사용자 아바타/QR코드 등 다양한 기능을 제공합니다. 클라우드 또는 도커 환경 배포가 가능하며, SDK 지원(웹, Flutter, Android, iOS, Node.js, Python 등)으로 빠른 개발이 가능합니다. 활발한 유지보수와 정기 릴리즈가 이루어지며, 문서와 커뮤니티 지원도 풍부합니다. (MIT 라이선스)
learn-agentic-ai
이 프로젝트는 인공지능 에이전트 개발 학습용 리포지토리로, Dapr와 오픈AI SDK를 활용한 분산형 AI 시스템 구축 방법을 다룹니다. AI-201, AI-202, AI-301 과정으로 구성되어 있으며, 클라우드, Kubernetes, FastAPI, Redis, CockroachDB 등 최신 클라우드 네이티브 기술을 활용하는 방법을 소개합니다. AI-First 설계, 분산 운영, 서버리스, Self-hosted LLM 등 다양한 기술 내용을 포함하며, 대규모 에이전트 시스템 설계와 운영 역량을 키우는 데 도움을 줍니다. 최신 교육 콘텐츠와 실습 자료를 제공하며, 미래형 AI 환경 설계에 적합한 혁신적 사례로 평가받고 있습니다. 자세한 정책과 가이드는 링크 참고. (오픈소스, 기여 가능)
WSL (Windows Subsystem for Linux)
WSL은 윈도우 환경에서 리눅스 명령줄 도구와 애플리케이션을 수정 없이 실행할 수 있게 하는 강력한 도구입니다. 간단한 설치 명령어(wsl --install)만으로 리눅스 환경을 사용할 수 있으며, 커널, GUI 지원, 오픈소스 컴포넌트 등을 포함합니다. 윈도우 사용자, 개발자, 시스템 관리자 등에게 적합하며, 최신 릴리즈와 변경 이력은 GitHub에서 확인 가능합니다. 마이크로소프트의 정책 하에 유지보수되고 있으며, 보안 정책과 관련 정책도 안내됩니다. 다양한 서드파티 자료와 활용 사례도 풍부합니다.
Puter
Puter는 오픈소스 고급 인터넷 운영체제로, 빠른 속도와 확장성을 갖추고 있습니다. 개인 클라우드, 웹사이트, 웹 앱, 게임 등을 안전하게 구축·운영 가능하며, Dropbox와 유사한 자체 호스팅 클라우드 솔루션입니다. Node.js 기반 서버, CLI, Docker 및 Docker Compose 지원이 특징입니다. 다양한 OS 지원(Windows, macOS, Linux), 최소 사양(2GB RAM, 1GB Disk, Node.js 16 이상)이 요구됩니다. 설치는 Git 클론 후 npm 또는 Docker 활용 가능하며, Puter.com 통한 클라우드 서비스도 제공됩니다. AGPL-3.0 라이선스로 공개되어 있으며, 다양한 커뮤니티 채널과 문서가 제공됩니다.
Memos
Memos는 오픈소스 셀프 호스팅 노트 테이킹 솔루션입니다. 개인 데이터 프라이버시를 보장하며, Markdown 지원과Plain Text 작성을 강점으로 합니다. 간단한 노트 작성, 커스터마이징, Docker 배포, 로컬 데이터 저장을 지원하며, Go와 React.js로 개발되었습니다. 초기 버전이며, 아직 개발 단계로 버그와 개선 여지가 존재하지만, 커뮤니티 참여 및 기여를 적극 권장합니다. 공식 홈페이지와 문서를 참고하면 실시간 데모도 체험할 수 있습니다.
MCP Registry
이 프로젝트는 Model Context Protocol(MCP) 서버 정보를 중앙에서 관리하는 레지스트리 서비스입니다. 서버 등록, 조회, 갱신, 삭제 등을 REST API 기반으로 수행하며, MongoDB 또는 인메모리 데이터베이스를 지원합니다. Docker 배포 또는 Go 빌드 방식으로 구동 가능하며, Swagger/OpenAPI 문서화도 지원됩니다. 초기 개발 단계로, 커뮤니티 기여와 미래 확장 계획이 활발히 진행 중입니다.
Foundations of Large Language Models (大模型基础)
이 프로젝트는 대형 언어모델(LLMs)의 기초와 최신 기술을 설명하는 교육 자료입니다. 구조는 6개 장으로 구성되어 있으며, 언어모델 개념, 구조, 활용, Prompt 엔지니어링, 파인트미세조정, 검색 강화 생성 등을 다룹니다. 온라인 PDF, 논문, 자료를 제공하며, 최신 연구 동향을 반영하여 연구와 학습에 활용됩니다. 기초적 내용부터 구체적 사례까지 포괄하며, issue 제기와 기여도 가능합니다. (오픈소스, PDF 및 자료 포함)
AI Hedge Fund
이 프로젝트는 인공지능 기반 가상 헤지펀드 설계의 개념 증명을 목적으로 하며, 여러 전문가 에이전트들이 협력해 투자 전략을 시뮬레이션합니다. 금융 데이터 분석, 시장 감정평가, 기술/기초 분석, 가치평가 등 다양한 기법을 활용하며, Python 및 관련 라이브러리, Docker 환경을 지원합니다. 연구 및 교육 용도로만 사용 권장하며, 실질 투자 조언은 포함하지 않습니다. 기여는 깃허브 이슈와 풀리퀘스트를 통해 가능합니다.
Visual Studio Code - Open Source (“Code - OSS”)
VS Code는 마이크로소프트의 오픈소스 코드 편집기입니다. 강력한 기능과 확장성을 갖추었으며, 크로스플랫폼 지원(Windows, macOS, Linux)을 특징으로 합니다. 엔진은 Electron 기반으로, TypeScript, JavaScript, Node.js, HTML/CSS로 개발되어 있습니다. 확장 모듈, 디버거, Git 통합 등 다양한 기능과 정기 업데이트, 활발한 커뮤니티 지원을 받으며, 오픈소스로 누구나 기여 가능합니다. 최신 릴리즈와 변경 이력을 GitHub에서 확인할 수 있습니다.