Onlook
Onlook는 디자이너와 개발자를 위해 설계된 오픈소스 비주얼 우선 코드 에디터입니다. 이 프로젝트의 주 목적은 사용자가 웹사이트, 프로토타입, 디자인을 AI와 함께 빠르게 만들고 편집할 수 있도록 지원하는 것입니다. 특히 Next.js와 TailwindCSS 기반 프로젝트와 호환되며, 브라우저 내에서 바로 디자인을 수정하고 실시간 미리보기, 코드 연결, AI 지원 편집 등을 제공합니다.
이 프로젝트는 주요 구성요소로 웹 애플리케이션, AI 채팅 인터페이스, 드래그 앤 드롭 인터페이스, 코드 에디터, TailwindCSS 스타일 조정도구 등을 포함합니다. 사용자들은 텍스트 또는 이미지로 프로젝트 시작, 템플릿 및 Figma, GitHub 기반 임포트, 실시간 비주얼 편집, 페이지 및 레이어 탐색, 컴포넌트 및 이미지 관리, 실시간 코드 편집, 배포, 협업 기능 등을 활용할 수 있습니다.
기술 스택은 Next.js, TailwindCSS, Supabase, Drizzle ORM, Bun, tRPC, Morph Fast Apply 등으로 구성되어 있으며, 최신 버전 릴리즈와 개선 사항은 공식 문서와 GitHub 페이지에서 확인할 수 있습니다. 현재 웹 버전은 개발 중이며, 데스크탑 애플리케이션은 별도 프로젝트로 이동된 상태입니다.
이 프로젝트는 GitHub 이슈와 디스코드, 트위터, 링크드인 등을 통해 기여와 소통이 가능하며, Apache 2.0 라이선스를 채택하고 있어 누구나 자유롭게 사용과 수정이 가능합니다. 자세한 내용은 공식 문서(www.docs.onlook.com)와 GitHub 저장소를 참고하면 됩니다.
nautilus_trader
NautilusTrader는 오픈소스 기반의 고성능, 생산등급 알고리즘 트레이딩 플랫폼으로, 정량적 트레이더들이 역사적 데이터를 활용한 포트폴리오 백테스팅과 라이브 전략 배포를 한 환경에서 수행할 수 있도록 설계되었습니다. 이 플랫폼은 이벤트 기반 엔진을 사용하며, 전략과 백테스트, 실시간 배포를 동일한 전략 구현으로 가능하게 하여 연구와 운용 간 일관성을 유지합니다.
목적은 수학적 모델 개발, 전략 검증, 고빈도 거래 수행 등 다양한 금융 자산군(FX, 주식, 선물, 옵션, 암호화폐, 베팅 등)에 적용할 수 있는 범용적이며 신뢰성 높은 트레이딩 시스템 구현입니다. 특히, AI 트레이닝용 백테스트 엔진도 제공하여 강화 학습과 같은 AI 기반 전략 개발도 지원합니다.
구성 요소로는 Rust-기반의 핵심 성능 모듈, Python 바인딩, 다양한 REST/WebSocket 인터페이스용 모듈, 백테스팅 및 라이브 시행 환경이 있으며, 모듈러 어댑터를 통해 여러 거래소 및 데이터 공급자와 연동 가능합니다. 기술 스택은 Rust(코어), Python, Cython, Docker, 그리고 Redis 등을 사용합니다.
최근 릴리즈와 변경 사항으로는 develop, nightly, master 브랜치 별 릴리즈와 업데이트, 최신 안정 버전과 개발 버전 제공, 다양한 운영체제 지원, 그리고 Rust와 Python 코드를 연계하는 다양한 성능 최적화 작업이 이루어졌으며, 정기적으로 주단위 배포를 통해 API 안정성과 기능 확장을 도모하고 있습니다.
특이 사항으로는, Rust를 핵심으로 성능과 안전성을 확보하면서 Python 환경과의 호환성을 유지하는 것이 핵심 목적이며, 다양한 통합 API와 확장성을 자랑하는 점이 특징입니다. 공식 문서와 상세 가이드, 그리고 커뮤니티 지원 채널(Discord, GitHub)이 활성화되어 있어 개발자와 사용자 모두에게 유용합니다. 배포 및 설치는 PyPI, Nautech Systems 인덱스, Source 빌드 등 다양한 방법을 지원하며, Docker 이미지를 통한 빠른 환경 세팅이 가능합니다. 또한, 활발한 개발과 함께 API 안정화와 버전 관리, 기여 가이드라인을 엄격히 유지하는 점도 중요한 참고사항입니다.
Agent Zero
Agent Zero는 사용자와 함께 성장하고 학습하는 개인용 유기적 에이전트 프레임워크입니다. 이 프로젝트의 목적은 완전히 투명하고 읽기 쉬우며 커스터마이징 할 수 있는 에이전트를 제공하여 사용자가 다양한 작업을 수행할 수 있도록 하는 데 있습니다. 본 프레임워크는 사용자가 직접 시스템 프롬프트와 도구를 수정하거나 확장하여 여러 용도에 맞는 맞춤형 에이전트 개발이 가능합니다.
이 프로젝트는 기본적으로 범용 개인 비서 역할을 하며, 정보 수집, 명령 실행, 다른 에이전트와 협력, 코드 작성 등을 수행할 수 있습니다. 에이전트는 지속적 기억 기능을 갖추고 있어 과거 해결책, 정보, 명령 등을 기억하며 빠르고 신뢰성 있게 문제를 해결합니다. 운영체제를 도구로 활용하여 온라인 검색, 기억, 커뮤니케이션, 코드/터미널 실행 등을 수행하며, 필요 시 사용자가 정의한 커스터마이징 도구사이의 인스트루먼트(Instrument)를 생성할 수 있습니다.
또한, 다중 에이전트 협력 구조를 지원하여 각 에이전트가 상위 에이전트(사용자 또는 더 높은 하위 에이전트)의 지시를 받고 수행하며, 하위 에이전트도 생성하여 작업을 분할할 수 있습니다. 워크플로우와 행동은 모두 프롬프트를 통해 정의되며, 사용자는 쉽게 수정할 수 있어 유연성을 극대화합니다.
기술 스택으로는 GPT 기반 언어모델, 자체 개발된 도구 사용, Docker를 통한 컨테이너화, 웹 UI 인터페이스, TTS(STT 포함) 기능, SearXNG 검색엔진 통합 등을 활용합니다. 최근 업데이트로는 v0.8.4.1 버전이 릴리즈되었으며, 이에서는 버그 수정, 성능 향상, 신규 모델 지원, 멀티태스킹, UI 개선, 오디오 입력 지원 기능 등이 추가되었습니다.
특이사항으로 이 프레임워크는 강력한 커스터마이징 가능성과 다양한 활용 사례를 지원하지만, 적절한 안전 조치를 병행하는 것이 중요하며, 별도의 격리 환경(도커 등)에서 운영하는 것이 권장됩니다. 공식 문서와 커뮤니티 지원 채널을 통해 상세 가이드와 예제, 이슈 해결 방법을 확인할 수 있습니다.
data-engineer-handbook
이 프로젝트는 데이터 엔지니어링 분야에 입문하거나 역량을 강화하려는 사람들을 위한 종합 자료집입니다. 본 문서와 리소스들은 목차, 사용법 가이드, 최신 트렌드, 실무 팁, 관련 툴과 커뮤니티 정보 등을 포괄하며, 데이터 엔지니어링 기술 습득과 커리어 개발에 도움을 주기 위해 설계되었습니다. 주요 구조는 학습 로드맵, 참고자료, 책 추천, 커뮤니티 링크, 강의/과정, 인증 정보 등으로 구성되어 있으며, 다양한 온라인 강의, 블로그,whitepapers, SNS 채널, 도구 목록 등을 포함합니다.
대상은 초보자부터 실무자, 또는 전문가까지 폭넓으며, 실습 프로젝트와 인터뷰 준비에 유용한 내용도 소개합니다. 기술 스택은 특정 언어나 툴에 국한하지 않으며, 최신 데이터 인프라 및 클라우드 서비스, 데이터 품질도 다루고 있습니다. 최근 업데이트 정보는 명확히 언급되지 않지만, 자료들은 꾸준히 최신 정보와 링크를 반영하는 것으로 보입니다. 참고로, 이 문서는 GitHub를 기반으로 공개 배포되며, 링크된 다양한 자료에 대한 접근과 활용이 용이합니다. 사용 시 각 링크별 최신 정보와 별도 가이드 참고를 권장하며, 프로젝트는 데이터 엔지니어링 학습과 커리어 성장에 유용한 종합 플랫폼 역할을 합니다.
The System Design Primer
이 프로젝트는 대규모 시스템 설계 학습을 돕기 위한 목적으로 만들어졌으며, 시스템 설계에 관한 폭넓은 자료와 가이드를 제공한다. 주목적은 시스템 설계 원리, 아키텍처 패턴, 기술 스택, 설계 사례 등을 공부하여 개발자 및 인턴, 인터뷰 준비생들이 실무와 인터뷰에서 활용할 수 있도록 지원하는 것이다.
기능으로는 다양한 시스템 설계 주제별로 구조화된 설명, 공통 설계 패턴, 기술 상세, 도전 과제, 해결책, 그리고 실습 문제와 샘플 솔루션 링크를 포함한다. 또한 오픈소스 커뮤니티의 기여를 통해 최신 동향과 다양한 사례를 반영하고 있으며, Anki 플래시카드와 같은 학습 보조자료도 제공한다.
구성 요소는 크게 시스템 설계 기초, 핵심 기술 주제, 상세 설계 방법, 확장 전략, 기술 스택별 설계 사례, 기업별 아키텍처, 그리고 최신 트렌드로 나뉜 섹션으로 나뉜다. 시스템 설계에 필요한 다양한 기술 설명(데이터베이스, 캐시, 분산 시스템, 네트워크, 보안 등)을 상세히 다루며, 예제와 도구들이 포함된 문서와 링크로 구성되어 있다.
이 프로젝트는 주로 엔지니어, 기술 면접 준비생, 시스템 설계 및 인프라 아키텍트 지식을 확장하고자 하는 개발자들을 대상으로 하며, 인프라 설계, 인터뷰 대비, 기술 스터디에 활용된다. 실무에서는 대규모 분산 시스템, 클라우드 인프라 설계, 최적화 전략 등을 설계하는 데 참고할 수 있다.
기술 스택은 주로 기술적 설명자료와 오픈소스 도구 링크로 구성되어 있으며, 웹 기반 문서로서 HTML, Markdown, 이미지, 링크 등을 활용한다. 최근 버전이나 변경 이력은 지속적으로 업데이트되고 있으며, 핵심 설계 패턴과 참고 자료들이 최신 트렌드와 관련 기술 발전을 반영한다. 중요한 참고 링크는 시스템 설계 사례, 기술 설명, 오픈소스 도구, 설계 전략, 기업 인프라 아키텍처 등이다.
특이사항으로는, 학습자를 위한 다양한 언어 버전 제공, 커뮤니티 기여 활성화, 실무와 인터뷰 대비를 위한 체계적 자료 제공, 그리고 공식 문서와 예제, 실습 문제 등 실전 활용 자료가 풍부하다는 점이 있다. 웹사이트의 기여 가이드와 참고 문서 링크도 포함되어 있어 기술과 커뮤니티 참여를 독려한다.
postiz-app
postiz-app은 소셜 미디어 컨텐츠 관리 및 예약 플랫폼으로, 사용자가 다양한 소셜 미디어 플랫폼에 게시물을 예약하고 관리할 수 있도록 돕는 목적으로 개발된 프로젝트입니다. 이 플랫폼은 AI 기능을 활용하여 포스트 일정관리, 분석, 협업 등을 지원하며, 다양한 소셜 네트워크(인스타그램, 유튜브, TikTok, Facebook, LinkedIn, Reddit, Twitter, Discord 등)를 통합하여 운영됩니다.
기능으로는 포스트 예약 및 일정관리, 성과 분석, 팀원과의 협업, 댓글 및 피드백 관리, 포스트 구매 또는 교환 기능이 포함되어 있습니다. 프로젝트는 공개 소스이고, Apache-2.0 라이선스로 배포됩니다.
구조는 NX 기반의 모노레포로, React와 Next.js 클라이언트 사이드 프레임워크, NestJS 서버 프레임워크, Prisma ORM을 이용한 PostgreSQL 데이터베이스, Redis를 이용한 작업 큐(BullMQ), 이메일 알림을 위한 Resend 등을 사용하는 다양한 기술 스택으로 구성되어 있습니다. 또한, 프로젝트는 빠른 시작 가이드와 세부 문서, 유튜브 튜토리얼 등을 제공하며, 사용자와 팀의 편의를 위해 여러 SNS와 소통 채널 링크도 포함되어 있습니다.
최근 변경 사항으로는 여러 기능이나 UI 업데이트가 지속적으로 이루어지고 있으며, 사용자는 개발자 전용 디스코드 채널과 공식 웹사이트를 통해 지원을 받을 수 있습니다. 전체 프로젝트는 소스 코드를 GitHub에서 공개하고 있어, 필요시 직접 호스팅하거나 수정하여 사용할 수 있습니다.
PLANKA
PLANKA는 사용자들이 재미를 통해 주도적으로 프로젝트, 칸반 보드, 리스트, 카드 등을 생성하고 관리할 수 있는 협업용 칸반 보드 소프트웨어입니다. 이 프로젝트는 실시간 동기화와 풍부한 마크다운 지원, 다양한 알림 기능, 간편한 인증(싱글 사인온), 그리고 다국어 지원을 핵심 기능으로 제공하며, 전 세계 사용자들이 직관적이고 효율적으로 업무를 조직할 수 있도록 설계되었습니다.
구조적으로는 웹 기반 클라이언트와 서버가 연동되어 있으며, 설치 및 배포는 여러 방법으로 가능하며, 환경설정을 위한 문서도 잘 마련되어 있습니다. 개발은 오픈소스로 진행되어 누구든 기여할 수 있고, FAIR CODE 방식을 채택하여 소스 공개, 자체 호스팅, 확장 가능성이 높으며 상용 라이선스도 제공됩니다. 최신 릴리즈와 업데이트 내역은 GitHub를 통해 확인할 수 있으며, 커뮤니티 지원은 Discord와 GitHub를 통해 활성화되어 있습니다. 기술 스택에는 현대적인 웹 개발 프레임워크와 도구들이 활용되었으며, 프로젝트는 지속적으로 발전하고 있는 상태입니다.
FLUX
FLUX는 Black Forest Labs에서 개발한 이미지 생성 및 편집을 위한 최소한의 추론 코드 모음입니다. 이 프로젝트는 자체 Flux 모델을 사용하여 텍스트 기반의 이미지를 생성하거나 이미지를 편집하는 기능을 제공합니다. 주요 기능으로는 텍스트-투-이미지 생성, 인/아웃페인팅, 구조적 조건부 이미지 처리(예: Canny, Depth), 이미지 변형(Variations) 등이 있으며, API 및 명령줄 인터페이스를 통해 활용할 수 있습니다.
구조는 모델, API, 명령줄 도구로 구성되어 있으며, 다양한 모델 버전(개발용 및 프로 페이)을 지원합니다. 기술 스택으로는 파이썬, PyTorch, TensorRT 지원 옵션, HuggingFace 모델 저장소 등이 활용됩니다. 최근 릴리즈 또는 업데이트는 구체적으로 명시되어 있지 않으나, GitHub 저장소와 문서, 모델 리스트를 통해 활발히 관리되고 있는 것으로 보입니다.
이 모델들은 주로 연구자, 개발자, AI 아티스트 등을 대상으로 하며, 텍스트 기반 이미징, 이미지 편집, 생성 활동에 적합합니다. 사용자는 API 키를 발급받아 API 또는 파이썬 인터페이스를 통해 쉽게 활용 가능하며, 상세 사용법은 공식 문서와 가이드를 참고할 수 있습니다. 프로젝트의 특이사항으로는 여러 모델 버전과 라이선스(아파치-2.0, 비상업적 허가 등)를 제공하며, TensorRT 지원이나 NVIDIA enroot를 사용한 환경설정도 안내되어 있어 고성능 환경에서도 사용 가능합니다.
Reddit Video Maker Bot 🎥
Reddit Video Maker Bot은 Reddit 게시물과 관련된 콘텐츠를 활용하여 쉽게 비디오를 생성하는 소프트웨어입니다. 이 프로젝트의 주목적은 영상 편집이나 자산 컴파일 없이 순수 프로그래밍을 통해 자동으로 비디오를 만들어내는 것으로, 수작업이 필요 없는 간편한 영상 제작 도구를 제공하는 데 있습니다. 사용자는 이 봇을 통해 미리 정해진 템플릿 또는 사용자 지정 옵션으로 Reddit 게시물을 바탕으로 한 영상 콘텐츠를 자동 생성할 수 있습니다.
이 프로젝트는 Python 3.10 이상과 Playwright 자동화 라이브러리를 기반으로 구현되어 있으며, 설치 과정에서 pip을 통해 필요한 의존성을 설치하고, Playwright 관련 종속성을 자동으로 설치할 수 있습니다. 사용자는 Reddit 앱을 생성하여 API 키를 받고, 본인 계정을 통해 인증 정보를 입력하여 봇을 구동할 수 있습니다.
구조는 크게 명령줄 인터페이스(CLI) 기반이며, 사용자가 원하는 Reddit 서브레딧, 게시글, 배경음악, 배경화면, 목소리 선택 등 다양한 옵션을 통해 영상 제작을 맞춤화할 수 있도록 설계되어 있습니다. 영상 최종본은 ‘final_video.mp4’로 생성되며, 웹캠 영상 및 배경음악, 목소리 등을 조합하여 최종 영상을 만들어냅니다.
이 프로젝트는 TikTok, YouTube, Instagram 등 소셜 미디어 플랫폼에서 높은 조회수를 기록하는 콘텐츠 제작자와 자동 영상 생성에 관심이 있는 개발자 및 영상 크리에이터에게 적합합니다. 앞으로 배경음악 선택, 특정 Reddit 스레드 선택, 다양한 배경화면 및 목소리 변경 등 기능 확장 계획이 있으며, 사용자 기여를 장려하고 있습니다.
기술 스택은 Python, Playwright, Reddit API, 기타 필수 라이브러리를 포함하며, GitHub 저장소 내 문서와 가이드, 그리고 Discord 커뮤니티를 통한 지원이 제공됩니다. 최근 릴리즈 및 업데이트 내용은 공식 저장소의 이슈 및 커밋 히스토리를 참고하면 좋습니다. 주의사항으로는 현재는 영상 업로드 자동화 기능이 없으며, 생성된 파일만 제공되어 수동 업로드가 필요합니다. 자세한 내용은 공식 문서와 가이드라인을 참고하세요.
Gutenberg
Gutenberg은 워드프레스의 새로운 블록 기반 편집기 프로젝트로, 콘텐츠 작성과 편집 방식을 새롭게 혁신하는 목표를 가지고 있습니다. 이 프로젝트는 전통적인 편집 방식을 대체하며, 사용자가 비주얼하게 블록을 추가, 배치, 재구성하여 미디어가 풍부한 페이지와 포스트를 제작할 수 있게 합니다.
구조적으로는 플러그인 형태로 배포되며, 오픈소스로 개발되어 다양한 개발자와 기여자의 참여를 장려합니다. Gutenberg은 워드프레스의 핵심 편집 경험을 개선하는 것을 목적으로 하며, API, CLI, 테마 및 플러그인 개발을 통해 확장이 가능합니다. 사용자 대상은 워드프레스 콘텐츠 제작자, 개발자, 테마/플러그인 개발자 등이며, 사이트 커스터마이징과 콘텐츠 제작을 편리하게 하는 다양한 유스케이스를 지원합니다.
최신 기술 스택으로는 React.js를 기반으로하며, 지속적으로 기능 강화와 버그 수정이 이루어지고 있습니다. 최근 릴리즈 및 변경 사항으로는 다양한 테스트(End-to-End, Unit, Static Analysis 등)가 자동화되어 있으며, 계속해서 새로운 블록과 기능들이 개발되어 배포되고 있습니다.
기술과 커뮤니티 참여를 위한 자료로는 공식 문서, 기여 가이드, 지원 포럼 및 Slack 채널이 있으며, 누구나 기여할 수 있고 활발히 논의됩니다. 앞으로 차세대 기능에 대한 개발도 지속되고 있습니다.
zapret-discord-youtube
이 프로젝트는 Windows 환경에서 Discord와 YouTube를 통한 차단 우회(플러그 앤 플레이 방식)를 제공하는 도구입니다. ZIP 또는 RAR 파일을 다운로드 후 적절한 위치에 압축을 풀고 실행하여 인터넷 검열 또는 차단된 플랫폼에 접속할 수 있습니다. 주요 기능으로는 Discord와 YouTube 접속 우회, 차단 리스트 확장, Cloudflare 우회, 서비스의 자동 시작 및 정지, 차단 전략 조정 등이 있습니다.
프로젝트는 WinDivert 드라이버를 활용하며, Windows 환경에서의 네트워크 트래픽 필터링을 핵심으로 설계되어 있습니다. 기술 스택은 배치 파일(.bat), WinDivert 드라이버, Windows 명령어들로 구성되어 있으며, 배포 파일과 GitHub 이슈, 커뮤니티 논의 페이지가 존재합니다.
MIT 라이선스 하에 배포되며, 사용자들은 별도 지원 또는 기여를 통해 프로젝트 발전에 참여할 수 있습니다. 다만, 일부 드라이버의 디지털 서명이 필요하거나 VPN 병행 사용 시 제한이 있을 수 있으니 참고하세요.
Cursor Free VIP
Cursor Free VIP는 Windows, macOS, Linux 등 여러 시스템에서 사용할 수 있는 시스템 자동화 및 커서 제어 도구입니다. 주로 교육, 연구 목적으로 개발되었으며, 사용자는 브라우저 자동화, 캡처 방지, 커서 움직임 관리 등 다양한 활용이 가능합니다.
기능으로는 시스템의 커서 동작 재설정, 특정 브라우저 경로 설정, 자동 실행 스크립트 제공이 있으며, config.ini 파일을 통해 세부 설정도 가능합니다. 오픈소스로 배포되며 CC BY-NC-ND 4.0 라이선스를 따릅니다. 최신 버전은 0.49.x입니다.
Python, PowerShell, Shell Script 등을 활용하여 크로스 플랫폼 지원과 자동화 기능을 구현하였으며, 관리자 권한 실행과 관련 문서 참고가 필요합니다.
이상, 오늘 날짜 기준 GitHub 트렌드 저장소 모음입니다.