MarkItDown
MarkItDown은 다양한 파일 형식을 Markdown으로 변환하는 경량 파이썬 유틸리티입니다. 대형 언어모델(LLM) 및 텍스트 분석 작업에 적합하도록 설계되었으며, 문서 구조와 내용을 가능한 자연스럽고 간결한 Markdown 형식으로 보존하는 것을 목표로 합니다. PDF, PPT, Word, Excel, 이미지(scanned OCR 포함), 오디오(음성전사 포함), HTML, CSV, JSON, XML, ZIP, 유튜브 링크, EPUB 등 다양한 입력 소스를 지원하며, 이러한 파일들을 텍스트 기반 Markdown으로 변환합니다. 주요 기능에는 문서 구조 유지, LLM과의 확장성, 다양한 플러그인 지원 등이 포함됩니다. 구조 구성요소로는 API, CLI, 플러그인 시스템이 있으며, 별도의 Python API와 명령줄 도구를 제공하여 사용자가 쉽게 확장하거나 통합할 수 있습니다. 기술 스택은 Python 3.10 이상과 다양한 선택적 의존성(예: PDF, DOCX, PPTX, 오디오, 유튜브 등)을 포함하며, Azure Document Intelligence와의 연동 기능도 지원합니다. 최근 버전 0.1.0 기준으로 의존성 조직 변경, stream 변환 방식 변경 등 주요 breaking 변경 사항이 있었으며, MCP 서버 기능의 추가로 LLM 연동이 강화되었습니다. Docker 이미지를 통한 배포도 제공하며, 오픈소스 기여와 플러그인 확장 역시 활발히 지원됩니다. 사용 시 Python 3.10 이상이 권장되며, 가상환경, pip 또는 소스코드로 설치할 수 있고, CLI 또는 파이썬 인터페이스를 통해 다양하게 활용할 수 있습니다. 추가 정보와 참고 링크는 GitHub 저장소에 자세히 안내되어 있습니다.
system-prompts-and-models-of-ai-tools
이 프로젝트는 다양한 오픈소스 시스템 프롬프트, AI 도구, AI 모델들의 구조와 기능에 대한 상세한 지식과 인사이트를 제공하는 방대한 자료집입니다. 목적은 AI 개발자 및 연구자를 위해 최신 활용 사례와 구성을 공유하고, AI 시스템의 보안 및 최적화 방안을 제시하는 데 있습니다. 프로젝트는 여러 폴더와 파일로 구성되어 있으며, 각 폴더는 Cursor, Manus, Replit Agent, VSCode Agent, Dia Browser, Trae AI, Cluely, Xcode 등 다양한 AI 도구와 시스템 프롬프트를 포함합니다. 또한 Open Source Prompts(예: Codex CLI, Cline, Bolt, RooCode 등)도 별도 폴더에 정리되어 있어 필요에 따라 쉽게 접근할 수 있습니다. 기술 스택에 대한 구체적인 언급은 없으나, 여러 AI 도구 및 오픈소스 기반의 프롬프트, 스크립트 등을 활용했음을 알 수 있습니다. 최근 업데이트는 2025년 4월 7일자로, 75,000줄 이상의 상세 내용과 구조분석, 기능 설명이 포함된 방대한 정보를 계속 확장하고 있습니다. 프로젝트는 사용자의 피드백 수집과 개선을 위해 공식 피드백 페이지를 운영하며, 다양한 채널(트위터, 디스코드)로 개발자와 소통할 수 있습니다. 보안 주의사항으로는 AI 시스템의 데이터 보안과 내부 도구, 모델 구성의 보안성을 강조하며, 관련 보안 서비스(ZeroLeaks) 추천도 포함되어 있습니다. 전체적으로 AI 시스템의 설계, 구조, 활용법을 심도 있게 이해하려는 연구자와 개발자를 위해 설계된 자료집입니다.
Graphiti
Graphiti는 실시간으로 업데이트되는 지식 그래프를 구축하고 쿼리할 수 있는 프레임워크로, AI 에이전트가 동적 환경에서 효과적으로 정보를 관리하고 검색하는 것을 목적으로 합니다. 이 프로젝트는 사용자 상호작용, 구조화 및 비구조화된 기업 데이터, 외부 정보들을 지속적으로 통합하여 일관성 있고 검색 가능한 그래프로 만듭니다. 구조는 주로 세 가지 컴포넌트로 구성되며, API 서버 (FastAPI 기반), Neo4j 또는 FalkorDB 통합 드라이버, 그리고 Graphiti 엔진이 포함됩니다. 주요 사용 대상은 AI 개발자, 기업 데이터 엔지니어, 그리고 실시간 지식 기반 시스템을 구축하려는 개발자들이며, 활용 사례는 관계형 질문 응답, 상태 기반 추론, 작업 자동화 등에 적합합니다. 기술 스택으로 Python 3.10 이상, Neo4j 또는 FalkorDB, OpenAI, Google Gemini, Ollama 등 다양한 LLM 공급자 API, 그리고 FastAPI 등이 포함됩니다. 최근 릴리즈로는 v0.17.0 버전이 있으며, Neo4j 또는 FalkorDB 지원 향상, MCP 서버 개발, 커스텀 스키마 지원 등의 업데이트가 진행 중입니다. 참고로, Neo4j 연동 시 데이터베이스 이름 커스터마이징, FalkorDB 데이터베이스 선택, Azure 또는 Google Gemini 연동, Ollama의 오프라인 모델 활용 등 다양한 구성 옵션을 제공하며, 환경 변수 또는 코드 변경으로 Telemetry 수집을 선택적으로 제어할 수 있습니다. 프로젝트는 활발히 개발되고 있으며, 상세 설치 가이드, API 문서, 기여 가이드, 그리고 샘플 예제들이 포함된 공식 문서를 통해 사용법을 지원합니다.
cutlass
cutlass는 NVIDIA에서 개발한 고성능 CUDA 기반 선형대수 계산을 위한 템플릿 헤더 라이브러리입니다. 주목적은 행렬 곱셈(GEMM) 뿐만 아니라 다양한 버전과 관련 계산을 효율적으로 수행하는 것을 목표로 하며, 계층적 분해와 데이터 이동 전략을 포함합니다. 이 프로젝트는 재사용 가능하고 모듈화된 소프트웨어 컴포넌트와 추상화를 제공하여 사용자가 커스텀 커널 또는 애플리케이션 내부에 쉽게 통합할 수 있도록 만들었으며, 혼합 정밀도 계산, 특수 데이터 타입, 그리고 GPU 텐서 코어를 최대한 활용하는 기능이 포함되어 있습니다. 최신 버전인 4.1.0은 2025년 7월에 발표되었으며, Python 기반 CuTe DSL 인터페이스를 도입하여 GPU 커널 프로그래밍의 러닝 커브를 낮추고, 빠른 프로토타이핑과 생산적 구현 지원을 목표로 합니다. 기술 스택은 C++17, CUDA Toolkit (11.4 이상), 다양한 GPU 아키텍처(Volta, Turing, Ampere, Hopper, Blackwell)와의 호환성을 지원하며, Windows(테스트 중단)와 Linux 환경에서 작동합니다. 문서는 다양한 예제와 프로파일러, 유닛 테스트, 그리고 상세한 구조 가이드라인을 포함하며, 오픈소스로 배포되어 NVIDIA와 커뮤니티 기여로 유지, 발전되고 있습니다.
ERPNext
ERPNext는 오픈소스 기반의 강력하고 직관적인 기업 자원 관리(ERP) 시스템으로, 기업의 다양한 업무를 통합적으로 지원하는 목적을 가지고 개발되었습니다. 주요 기능으로는 회계, 주문 관리, 제조, 자산 관리, 프로젝트 관리 등이 있으며, 이를 통해 기업의 재무, 재고, 생산, 인력, 프로젝트 등 다양한 부문을 하나의 중앙 시스템에서 효율적으로 운영할 수 있습니다. 구조적으로는 Python과 Javascript로 작성된 Frappe Framework 위에 구축되어 있으며, Vue 기반 UI 라이브러리인 Frappe UI를 활용하여 현대적이고 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 배포 방법으로는 도커를 이용한 self-hosted 방식과 관리형 클라우드 서비스인 Frappe Cloud를 통해 쉽고 안전하게 사용할 수 있으며, 상세 설치 가이드와 커뮤니티, 공식 문서, 학습 자료들도 풍부하게 제공되고 있습니다. 최근 릴리즈 및 업데이트 내용은 공식 GitHub 액티비티 또는 문서에서 확인 가능하며, 지속적인 커뮤니티 기여와 확장성을 지향하는 오픈소스 프로젝트입니다.
WirelessAndroidAutoDongle
이 프로젝트는 Raspberry Pi를 활용하여 유선 Android Auto를 무선으로 사용할 수 있도록 하는 DIY 무선 Android Auto 어댑터입니다. 목적은 기존 차량에 유선 Android Auto만 지원하는 경우, 무선 연결로 전환하여 편리성을 높이기 위한 것으로, Raspberry Pi를 기반으로 하여 SD 카드 이미지를 만들어 설치하는 방식을 제공합니다. 기능적으로는 별도 앱 없이 스마트폰과 차의 헤드유닛 간에 네이티브 무선 Android Auto 연결을 지원하며, 모든 Android Auto 트래픽을 수정없이 통과시켜 원활하고 안전한 사용 환경을 보장합니다. 빠른 부팅과 30초 이내 연결 속도를 갖추었으며, 여러 Raspberry Pi 모델(Zero W, Zero 2 W, 3 A+, 4)을 지원합니다. 기술 스택은 Raspberry Pi의 Buildroot 기반 Linux 시스템을 사용하며, USB OTG와 Wi-Fi, Bluetooth 지원이 필요하여 차량 전원에서 작동 가능하도록 설계되었습니다. 사용자는 제공된 미리 만들어진 SD 카드 이미지를 다운로드하거나 직접 빌드하여 사용할 수 있으며, 초기 연결 시 Bluetooth 페어링 후 Wi-Fi와 USB를 통해 연결하여 Android Auto를 구동합니다. 이후에는 자동으로 연결되어 간편하게 무선 Android Auto 경험을 할 수 있으며, 구성 파일 수정으로 환경설정도 가능합니다. 문제 발생 시 로그 수집 방법, 다양한 문제 해결 팁도 문서에 상세히 제공하고 있어 실 사용자 중심의 활용이 가능하도록 설계되었습니다. 개발자와 사용자 모두가 참여할 수 있는 오픈소스 프로젝트로서, GitHub 이슈 및 PR을 통해 기여할 수 있으며, 지속적인 지원과 업데이트를 목표로 하고 있습니다.
Claude Code Router
이 프로젝트는 Claude Code 요청을 다양한 모델로 라우팅하는 도구로, 사용자가 요청을 커스터마이징할 수 있게 설계되었습니다. 목적은 여러 LLM 모델을 효율적으로 관리하고, 배경 작업, 추론, 긴 컨텍스트 처리 등 다양한 상황에 적합한 모델을 지정하는 기능을 제공하는 것입니다. 기능으로는 모델 변경, 다양한 프로바이더와의 연동, 요청 및 응답 변환을 위한 Transformer 설정, 그리고 GitHub Actions를 통한 자동화 지원이 포함됩니다. 구성요소로는 프로바이더(모델 제공자) 설정, 라우터(기본 모델 지정), 다양한 transformer(요청, 응답 변환기), 그리고 사용자 맞춤형 설정을 위한 config.json 파일이 있습니다. 사용 대상은 LLM을 활용하는 개발자 및 AI 연구자, 특히 비용 절감 및 성능 향상에 관심이 있는 사용자입니다. 기술 스택은 Node.js 환경에서 npm을 통해 패키지 설치가 가능하며, Claude Code CLI, 다양한 API 연동, JSON 기반의 구성 파일, 그리고 GitHub Actions 지원이 포함됩니다. 최근 릴리즈 및 변경 내용으로는 여러 프로바이더와 모델 지원, 모델 변경과 transformer 구성을 지원하는 기능이 강화되었으며, 앞으로 이미지 지원과 웹 검색 기능이 추가될 예정입니다. 또한, 일부 기능은 실험적 또는 지원 예정인 것으로 보입니다. 특징적으로, 낮은 비용으로 강력한 성능의 Claude Code 활용이 가능하며, DeepSeek API를 통해 128K 길이의 긴 컨텍스트 지원, 비용 효율적인 모델 변경, 그리고 GitHub Actions를 통한 자동 운영이 핵심 강점입니다. 더 자세한 내용은 프로젝트의 README 및 공식 문서를 참고하시기 바랍니다.
OpenBB
OpenBB은 오픈소스로 개발된 최초의 금융 플랫폼으로, 주식, 옵션, 암호화폐, 외환, 거시경제, 채권 등 다양한 금융 데이터에 대한 접근과 분석 기능을 제공합니다. 사용자들은 Python 또는 커맨드라인 인터페이스(CLI)를 통해 데이터 조회, 분석, 시각화 작업을 수행할 수 있으며, 확장성을 높이기 위해 여러 개의 확장 모듈을 지원합니다. 이 프로젝트는 데이터 연동, 분석, 시각화 등을 목적으로 하며, 다양한 데이터 공급업체와의 통합을 통해 풍부한 금융 정보를 제공하는 것이 목표입니다. 구조적으로는 Python 패키지와 CLI 도구로 이루어져 있으며, 사용자는 pip를 통해 간편하게 설치할 수 있습니다. 또한, OpenBB Platform API 서버를 구축해 로컬 또는 네트워크 환경에서 API를 통해 데이터를 활용할 수 있도록 지원하며, OpenBB Workspace라는 엔터프라이즈 UI 솔루션도 제공합니다. 이 프로젝트는 최신 기술 스택으로 Python 3.9 이상, FastAPI, Uvicorn, Git, pip 등을 활용하며, 최근 릴리즈로는 플랫폼의 안정화와 기능 개선이 지속적으로 이루어지고 있습니다. 오픈소스로 개발되어 커뮤니티 기여도 활발하며, API 및 AI 에이전트 연동 기능, 데이터 통합, 사용자 편의성 향상에 중점을 둡니다. 참고 링크로는 GitHub 저장소, 공식 문서, 데이터 연동 가이드, OpenBB Workspace, API 서버 연동 방법, contributing 가이드, 라이선스(AGPLv3) 등이 있습니다.
mindsdb
MindsDB는 대규모 데이터 소스에 대해 인간, 인공지능, 에이전트 및 애플리케이션이 매우 정확한 답변을 얻을 수 있도록 지원하는 오픈소스 AI 데이터베이스 플랫폼입니다. 주요 목적은 다양한 데이터 소스(데이터베이스, 데이터 웨어하우스, SaaS 앱 등)를 연결하고 통합하여, 자연어 또는 SQL 질의를 통해 쉽고 빠르게 인사이트 및 예측 정보를 얻을 수 있도록 하는 데 있습니다. 기능은 수백 개의 엔터프라이즈 데이터 소스와 연결 가능하며, SQL 인터페이스를 사용해 데이터 소스를 통합, 가상 테이블(뷰, 지식 베이스, 머신러닝 모델)을 생성하고, 이를 바탕으로 AI 기반의 응답 및 예측을 제공합니다. 구성 요소는 MindsDB 서버, SQL 인터페이스, MCP 서버(모델 컨텍스트 프로토콜), 커넥터, 가상 테이블, JOB스케줄러 등을 포함하며, Docker, PyPI 등 다양한 환경에서 설치 가능하고, 클라우드에서도 운영됩니다. 기술 스택은 Python(3.10 이상), Docker, SQL, 다양한 데이터 소스 연동 인터페이스를 활용하며, 오픈소스 커뮤니티와의 기여와 지원 역시 활발합니다. 핵심 특징은 자체 MCP 서버를 내장하여 데이터 소스 간 쿼리와 협업을 가능하게 하고, 가상 뷰, 지식 베이스, 머신러닝 모델 등을 구성하여 다양한 데이터 형태를 효율적으로 다루는 점입니다. 공식 문서와 커뮤니티 지원 채널을 통해 참여할 수 있습니다.
Checkmate
Checkmate는 서버 하드웨어, 가동 시간, 응답 시간, 사고 등을 실시간으로 추적하고 분석하는 오픈소스 모니터링 도구입니다. 인프라와 서버 운영 상태를 시각적으로 감시하고 문제 발생 시 즉시 알림을 제공하는 것이 목표입니다. React.js, Node.js, MongoDB, 다양한 오픈소스 컴포넌트로 구성되어 있으며, 서버 관리자, 개발자, 인프라 모니터링 대상에 적합합니다. 서버와 네트워크 성능, 웹 서버 상태, 포트, SSL, 사이트 속도 등을 점검하며, Capture라는 에이전트를 통해 원격 서버의 CPU, RAM, 디스크, 온도 상태도 수집합니다. 최신 업데이트로는 성능 최적화와 버그 수정이 진행 중입니다. 공식 문서, 배포, 기여 가이드, 라이선스, 상세 상태 정보를 GitHub에서 확인할 수 있으며, 모니터링 시스템 구축이 용이하게 설계되어 있습니다.
Claude Code
Claude Code는 터미널 또는 IDE 환경에서 작동하는 인공지능 기반 코딩 도구로, 사용자 코드베이스를 이해하고 자연어 명령을 통해 다양한 개발 작업을 수행할 수 있도록 돕습니다. 개발자의 생산성 향상, 루틴 업무 자동화, 복잡한 코드 설명, Git 워크플로우 지원이 목표입니다. npm 패키지로 제공되며, 설치 후 ‘claude’ 명령어로 활용 가능합니다. 대상은 개발자 및 프로그래머이며, Node.js 18 이상을 필요로 합니다. 자세한 기능과 사용법은 공식 문서를 참고하세요. 사용자 피드백 수집, 버그 신고, 개인정보 보호를 위한 안전장치 등을 포함하며, Github의 @claude 태그 또는 터미널 명령어를 활용하여 손쉽게 이용할 수 있습니다.
ART
ART(Agent Reinforcement Trainer)는 강화학습 기반 에이전트 학습을 위한 오픈소스 프레임워크입니다. 기존 애플리케이션에 쉽게 통합 가능하며, GPT와 유사한 언어모델을 활용한 다단계 에이전트 훈련에 적합합니다. Python으로 작성된 클라이언트와 GPU 서버 구성으로, RL Loop, Inference, Training 기능을 제공합니다. RULER(Zero-Shot Agent Rewards) 기술도 도입되어, 별도 리워드 설계 없이 성능 평가가 가능합니다. AI 연구자, 개발자, 기존 프로젝트에 강화학습 언어모델을 접목하려는 사용자에 적합하며, pip을 통해 설치 및 활용 가능하고, 다양한 예제와 문서, 기여 방법도 제공됩니다.
dlss-swapper
DLSS Swapper는 게임 내 DLSS, FSR, XeSS 등 딥러닝 슈퍼샘플링 DLL 파일을 쉽게 다운로드, 교체하는 도구입니다. 업데이트 없이 버전 업 or 강등이 가능하며, Steam, GOG, Epic, Ubisoft, Xbox, Battle.net 등 다양한 게임 라이브러리를 지원합니다. Windows 환경에서 DLL 파일 관리와 교체에 집중하며, 공식 릴리즈 페이지에서 최신 버전 정보를 얻을 수 있습니다. 다운로드 시 공식 링크 사용을 권장하며, 악성 소프트웨어 주의와 함께 기능 지원 범위 내에서만 사용하세요.
JSON Crack
JSON Crack은 JSON 데이터 시각화 및 편집 도구로, JSON, YAML, CSV, XML, TOML 데이터를 그래프와 트리 구조로 탐색할 수 있습니다. JSON Schema 생성, 변환, 검증, 포맷팅, 코드 생성 등 기능도 갖추고 있으며, Next.js + React 기반 UI, Reaflow, Monaco Editor 등을 사용합니다. 로컬 데이터 처리로 개인정보 보호를 지키며, Node.js 18+ 환경과 pnpm을 필요로 합니다. 공식 출시 이후 꾸준히 업데이트되고 있으며, Docker 배포도 지원합니다.
Stagehand
Stagehand는 AI 기반 브라우저 자동화 프레임워크로, 코드 또는 자연어 명령어로 브라우저 작업을 수행하게 설계되었습니다. Playwright를 기반으로 하며, 페이지 네비게이션, 사용자 액션, AI 명령 수행, 크롤링 등 다양한 자동화 기능을 제공합니다. 페이지 객체, act(), agent(), extract() 등 API를 통해 고수준 자동화 가능하며, 개발자, QA, AI 결합 자동화 관심 사용자에게 적합합니다. 최근 릴리즈 및 개선 사항은 공식 문서와 GitHub 커밋 히스토리 참고하세요.