BitNet
BitNet는 1비트 또는 저비트 크기(예: 1.58비트)로 설계된 대형 언어모델(LLMs)의 효율적 추론을 지원하는 오픈소스 프로젝트입니다. 목적은 모델 크기와 복잡성을 낮추면서도 빠르고 무손실 추론을 가능하게 하여, 로컬 장치에서도 대규모 언어모델을 활용할 수 있도록 하는 데 있습니다. 이 프로젝트는 CPU와 GPU 모두에서 최적화된 커널을 제공하며, 인퍼런스 속도 향상과 에너지 소비 절감 효과를 목표로 합니다. 현재는 CPU 기반 추론 지원에 초점이 맞춰졌으며, ARM과 x86 플랫폼에서 다양한 모델들과 호환됩니다. 구조는 llama.cpp를 기반으로 하며, 모델 다운로드, 환경 구축, 추론 실행, 벤치마크와 모델 변환 스크립트 등을 포함하고 있습니다. 주요 대상은 연구자, 개발자, AI 엔지니어 등으로, 저비트 LLM의 개발 및 배포에 관심 있는 사용자를 위한 실험 및 인퍼런스 도구입니다. 최신 릴리즈 내역으로는 GPU 추론 커널의 공개(2025년 5월), 2B 파라미터 모델 공개(2025년 4월), 그리고 다양한 연구 논문 발표(2023년 10월 이후)가 있습니다. llama.cpp와 T-MAC의 기술을 활용하였으며, 저비트 모델 연구와 로컬 환경에서의 LLM 적용을 촉진하는 것이 특징입니다. 공식 모델은 Hugging Face에서 제공되며, 배포와 인퍼런스 성능 향상을 위한 여러 모델과 지원 플랫폼이 존재합니다. Windows 환경에서는 Visual Studio 2022 및 관련 빌드 환경 세팅이 필요하며, Clang 빌드 시 환경 초기화 절차를 따라야 합니다.
trivy
Trivy는 종합적이고 다목적의 보안 스캐너로서, 다양한 타겟을 대상으로 보안 취약점 및 보안 관련 이슈를 검출하는 도구입니다. 주요 목표는 컨테이너 이미지, 파일 시스템, Git 저장소, 가상 머신 이미지, 쿠버네티스 클러스터 등에서 잠재적인 보안 취약점과 민감 정보, 라이선스 문제 등을 식별하는 것입니다. 이 프로젝트는 운영 환경이나 개발 단계에서 보안을 강화하기 위해 사용되며, 보안 취약점(CVEs) 및 구성 오류, 민감 정보 유출 가능성 등을 빠르게 분석할 수 있도록 설계되어 있습니다. 다양한 프로그래밍 언어, 운영 체제, 플랫폼을 지원하며, 특히 컨테이너 보안과 DevSecOps에 적합합니다. 구성 요소는 명령줄 인터페이스(CLI)를 중심으로 하며, 주요 명령어와 옵션을 제공하여 이미지 스캔, 파일 시스템 검사, 쿠버네티스 클러스터 분석 등이 가능합니다. 도커, 바이너리, 패키지 매니저 등을 통해 다양한 배포 방법을 지원하며, 최신 버전 업데이트와 정기적 버그 수정, 성능 개선, 신기능 추가가 이루어지고 있습니다. 일부 빌드가 베타 단계인 캐너리 빌드로 제공되어 프로덕션 환경에서는 신중히 사용할 필요가 있으며, GitHub Actions, 쿠버네티스 오퍼레이터, VS Code 확장 등과 연동할 수 있습니다. 자세한 내용과 사용법은 공식 문서와 커뮤니티에서 확인 가능합니다.
TruffleHog
트러플호그(TruffleHog)는 민감 정보(비밀) 유출 탐지와 분석을 위한 도구입니다. 이 프로젝트는 Git, 클라우드 스토리지, 도커 이미지, 파일 시스템 등 다양한 소스에서 유출 가능성이 있는 자격 증명(API 키, 비밀번호, 비밀 키 등)을 찾아내고 검증하는 것을 목적으로 합니다. 민감 정보를 탐지하며 over 700개 이상의 비밀 유형(detector)을 지원하고, API를 통한 실시간 검증도 수행 가능합니다. 검색 대상은 GitHub, GitLab, Docker, S3, GCS, CI/CD 도구, Postman, Jenkins, Elasticsearch, 로컬 파일, stdin 등 매우 다양합니다. 구조는 CLI와 라이브러리로 나뉘며, JSON 상세 결과 출력, 검증 여부 확인, 분석 도구 등 고급 기능도 포함되어 있습니다. 기술 스택은 Go 언어이며, GitHub Actions, Docker, CLI, API 기반 인증 검증, 정규식을 활용합니다. v3 버전으로, 실시간 증거 검증, 바이너리 및 다양한 파일 포맷 탐지, 여러 데이터 소스 지원이 강화되었습니다. AGPL 3 라이선스로 변경되어, 오픈소스 보호와 기여 절차가 엄격해졌으며, 민감 정보 검증, 개인 키 및 TLS 증명서 검증 기능도 포함되어 있습니다. 공식 문서 및 GitHub 저장소를 참고하세요.
v2ray-agent
v2ray-agent는 Xray-core와 sing-box를 지원하는 관리 및 배포 도구로, VLESS, VMess, Trojan, Hysteria2, Tuic, NaiveProxy 등 다양한 프로토콜을 지원합니다. 목적은 사용자에게 손쉬운 VPN 서버 구축과 관리를 위해 자동화된 스크립트와 관리 메뉴를 제공하는 것으로, 자동 TLS 인증/갱신, 사용자 및 포트 관리, 구독 링크 생성, 트래픽 분류 및 차단(예: 도메인 블랙리스트, P2P 차단) 기능이 포함됩니다. 구조는 셸 스크립트 기반이며, 클라우드 환경에서도 쉽게 적용 가능합니다. 주요 대상으로는 서버 운영자, VPN/프록시 서비스 제공자, 기술 사용자입니다. 기술 스택은 Bash, Xray-core 또는 sing-box, Let’s Encrypt 및 SSL 자동 신청 기술을 포함합니다. 스크립트 업데이트와 새 프로토콜 지원, 보안 강화, 사용 편의성 개선이 지속적으로 이루어지고 있으며, 공식 홈페이지, GitHub 이슈, Telegram 채널, 가이드 참고가 가능합니다.
nuclear
nuclear는 무료 음악 스트리밍 프로그램으로, YouTube, Jamendo, Audius, SoundCloud 등의 플랫폼에서 음악 콘텐츠를 수집하여 재생합니다. GUI는 Electron 대신 Tauri를 사용하며, Rust로 성능이 중요한 부분을 개발하여 고성능을 기대할 수 있습니다. 기능은 검색, 재생 큐, 음악 데이터베이스, 사용자 인터페이스, 플러그인 시스템 등을 포함하며, 음악 애호가, 무료 스트리밍 사용자, 개발자가 활용할 수 있습니다. 오픈소스이며 GPL v3 라이선스로, 커뮤니티 기여와 번역 지원이 활발히 이뤄지고 있습니다.
Evolution API
Evolution API는 원래 WhatsApp 제어용 API였으나, 다양한 메시징 플랫폼과의 통합으로 발전했습니다. WhatsApp Web Baileys와 공식 WhatsApp Business API를 지원하며, Instagram, Messenger 지원도 예정입니다. 다중 서비스 채팅, 고객 서비스 자동화, 트리거, 플랫폼 연동, AI 연동 기능을 포함합니다. RESTful API, WebSocket, RabbitMQ, S3/Minio 등 다양한 방식을 지원하며, 도커로 배포됩니다. 자세한 내용은 공식 문서를 참고하세요.
Awesome MCP Servers
이 프로젝트는 Model Context Protocol(MCP)를 지원하는 서버들을 모아놓은 리스트입니다. MCP는 AI 모델들이 파일, 데이터베이스, API 등 다양한 자원과 안전하게 상호작용할 수 있게 하는 오픈 프로토콜입니다. 서버는 JavaScript, Python, Go, Docker, Kubernetes 등을 사용하며, 실제 운영 및 실험적 서버들이 포함되어 있습니다. 활성화된 릴리즈와 보안 주의 필요, 다양한 활용 및 통합 가이드 등을 제공합니다.
parlant
parlant는 AI 에이전트의 신뢰성과 일관성을 높이기 위한 프레임워크입니다. 규칙과 원칙에 기반한 행동을 자연어로 정의하고 강제하며, 사용자 규칙(가이드라인), 행동 지침, API 연동, 도메인 학습 등을 지원합니다. Python SDK, 서버 환경, 규칙 정의, API, React 웹 인터페이스 등을 갖추고 있으며, 금융, 헬스케어, 전자상거래, 법률 등 다양한 분야에서 활용 가능하며, 오픈소스입니다. 지속적인 업데이트와 커뮤니티 지원이 이루어지고 있습니다.
ottomator-agents
이 저장소는 Live Agent Studio의 오픈소스 플랫폼과 워크플로우 JSON 자료를 포함합니다. AI 에이전트 개발 및 실험을 목적으로 하며, 에이전트 여러 개를 학습 가능하게 하고, 사용자 제작 가이드, 샘플 등을 제공합니다. 커뮤니티와 소통하며 지속적으로 확장할 예정입니다. 주 대상은 AI 개발자, 연구원, 학생 등입니다.
FinGPT: 오픈소스 금융 대형언어모델
FinGPT는 금융 특화 대형언어모델 프로젝트로, 금융 데이터에 맞춘 지침 조정과 태스크 수행이 목표입니다. 저비용 파인튜닝(LoRA, QLoRA)을 지원하며, 강화학습(RLHF)을 활용해 맞춤형 금융 AI를 개발할 수 있습니다. 금융 감성분석, 관계 추출, 헤드라인 분류 등의 태스크를 지원하며, 연구 논문, 데모, 튜토리얼, 오픈소스 링크를 제공합니다. 실용적이고 확장성 높은 금융 AI 프레임워크입니다.
ChinaTextbook
이 프로젝트는 중국 교육부 교과서 자료를 온라인에 공개하는 오픈소스입니다. 지역 간 교육 격차 해소와 해외 중국인 자녀 대상 교육 접근성을 위해, PDF 자료를 수집, 병합, 배포하며, 교과서, 교재, 자료 등을 무료 또는 저렴하게 이용할 수 있도록 지원합니다. PDF 분할/병합 도구도 포함되어 있으며, 활발히 자료 업데이트 및 유지보수가 이루어지고 있습니다.
Apache Airflow
Apache Airflow는 워크플로우를 프로그래밍 방식으로 작성, 스케줄, 모니터링하는 플랫폼입니다. DAG(Directed Acyclic Graph)를 사용하며, 작업 의존성을 정의하고, UI, CLI, 모니터링 기능을 제공합니다. Python으로 구성되어 있고, PostgreSQL, MySQL, SQLite, Kubernetes, Docker를 지원하며, 안정적이고 확장된 배포 지원이 특징입니다. 지속적 업데이트와 활발한 커뮤니티가 유지되고 있습니다.
Wazuh
Wazuh는 무료 오픈소스 보안 플랫폼으로, 위협 탐지, 예방, 대응을 지원합니다. 에이전트와 관리 서버로 구성되어 있으며, 로그 수집, 무결성 검증, 취약점 탐지 등을 수행합니다. Elastic Stack과 연동되어 강력한 검색과 시각화를 제공하며, 클라우드와 컨테이너 환경에서도 유용하게 사용됩니다. 활발한 개발과 커뮤니티 지원을 받고 있습니다.