Hyperswitch
Hyperswitch는 오픈소스 기반의 결제 인프라스트럭처로, 유연성과 모듈화에 중점을 둔 결제 솔루션입니다. 이 프로젝트의 목적은 다양한 결제 모듈을 독립적이고 목적에 맞게 제공하여, 기업들이 기존 결제 시스템 위에 필요만큼의 모듈을 선택하여 통합할 수 있도록 하는 것입니다.
주요 기능으로는 결제 비용 가시성 제공, 수익 복구, 보안 저장소(Vault), 스마트 라우팅, 결제 데이터 정산(Reconciliation), 다양한 대체 결제 방식(PayPal, Apple Pay, BNPL 등)을 포함하는 모듈들이 있습니다. 이를 통해 기업은 결제 과정의 효율성을 높이고 비용을 최적화하며, 다양한 결제 수단을 손쉽게 통합할 수 있습니다.
구조는 Rust로 개발된 핵심 엔진과, 필요에 따라 선택적으로 사용할 수 있는 별도 모듈들로 구성됩니다. 또한, 배포를 위한 도커 기반 로컬 환경 세팅 스크립트와 클라우드 배포 가이드, 그리고 관리 및 테스트를 위한 호스팅된 샌드박스 환경을 제공하여 활용 편의성을 높이고 있습니다.
이 프로젝트는 특히 확장성과 개발자 경험을 중요시하는 기업, 결제 인프라를 자체적으로 운영하고자 하는 개발팀 등을 대상으로 하며, 글로벌 결제 수단 지원과 제어가 용이한 스마트 라우팅, 추적성 높은 모니터링 기능 등을 유용한 예시로 제공합니다.
기술 스택은 성능과 신뢰성을 위해 Rust로 개발되었으며, 클라우드 배포는 헬름(Helm), AWS CDK, 기타 IaC 도구를 활용하고 있습니다. 최근 릴리즈 및 변경이력은 CHANGELOG.md를 통해 확인할 수 있으며, 활발한 커뮤니티 참여와 기업 맞춤형 개발을 장려하고 있습니다.
Meshery
Meshery는 클라우드 네이티브 컴퓨팅 재단(CNCF)이 주도하는 프로젝트로, Kubernetes 기반 인프라와 애플리케이션의 설계, 배포, 운영을 위한 오픈소스 플랫폼입니다. 이 플랫폼의 주요 목적은 다중 클라우드 환경에서의 컨테이너 오케스트레이션을 효율적으로 관리하고 최적화하는 것으로, 사용자들이 YAML, Helm 또는 기타 선언적 구성 파일 대신 직관적이고 협업이 가능한 인터페이스를 통해 멀티클러스터 배포를 간편하게 할 수 있도록 지원합니다.
다양한 기능을 제공하며, 클라우드 서비스와 Kubernetes 클러스터의 구성, 배포, 운영, 모니터링, 성능 평가, 정책 적용 등을 지원합니다. GitOps 방식의 설계와 CI/CD 연동, 확장 가능한 플러그인 시스템, 오픈소스 커뮤니티와의 활발한 교류도 특징입니다.
기술 스택은 Go, ReactJS, gRPC, REST, GraphQL 등을 이용하며, Helm 차트 지원, 클라우드 환경 지원 강화, 성능 프로파일링 기능 개선, 최신 CI/CD 통합 등 정기 업데이트가 이루어지고 있습니다.
이 플랫폼은 Kubernetes, Helm, Docker, Prometheus, Grafana 등 최신 클라우드 네이티브 기술을 기반으로 하며, 팀 단위 협업과 자동화를 위한 강력한 구조를 갖추고 있어 엔지니어와 DevOps 엔지니어에게 적합합니다.
참고 문서와 커뮤니티 포럼, Slack 채널 등을 통해 협업과 발전이 지속되고 있습니다.
Tunix: A JAX-native LLM Post-Training Library
Tunix는 JAX 기반의 대형 언어 모델(LLM)의 사후 학습(Post-Training)을 간소화하고 효율적으로 수행할 수 있도록 설계된 라이브러리입니다. 이 프로젝트는 빠른 연산 지원과 JAX 생태계와의 자연스러운 통합을 통해, 지도 학습 미세 조정(Supervised Fine-Tuning), 강화 학습(RL), 지식 증류(Knowledge Distillation) 기능을 제공합니다.
구성 요소로는 API, CLI, 스키마 등이 있으며, 모듈화된 설계로 커스터마이징과 확장성이 뛰어납니다. 사용 대상은 AI 연구자, ML 엔지니어, 대학 및 연구기관 등으로, 기존 LLM에 대한 미세 조정, 강화 학습 실험, 교사-학생 모델 distillation 등에 활용됩니다.
기술 스택은 JAX, Flax, TPU 지원을 기반으로 하며, TPU를 활용한 분산 학습과 모델 병합 전략도 지원합니다. 최근 업데이트에는 Full Weights Fine-Tuning, PEFT-Lora/Q-LoRA, PPO, GRPO, GSPO-token, 지식 증류 등이 포함됩니다. PyPI 또는 GitHub를 통해 쉽게 설치 가능하며, 예제와 튜토리얼, 분산 학습 지원, 사용자 가이드도 제공됩니다. UCSD Hao AI Lab과 협력도 활발히 이뤄지고 있습니다.
Stremio - Freedom to Stream
Stremio는 최신 미디어 센터 솔루션으로, 사용자가 다양한 동영상 콘텐츠를 쉽게 발견, 시청, 관리할 수 있도록 하는 플랫폼입니다. React 기반의 웹 애플리케이션으로, 사용자 친화적이고 직관적인 인터페이스를 제공합니다.
구조는 Node.js, React를 사용하며, 미디어 콘텐츠 탐색, 상세 정보 확인, 재생, 커스터마이징 기능이 포함됩니다. 브라우저에서 로컬 개발 서버를 통해 개발/테스트 가능하며, 빌드 시 최적화된 프로덕션 버전 생성이 가능합니다.
개인 사용자부터 개발자까지 폭넓게 활용 가능하며, GPLv2 라이선스 하에 배포됩니다. 커스터마이징과 플러그인 시스템 지원이 강점입니다.
tigerbeetle
TigerBeetle은 핵심 금융 거래 데이터베이스로, 높은 신뢰성과 성능을 갖춘 설계가 특징입니다. 1비트 크기(예: BitNet b1.58)의 대형 언어 모델 추론을 지원하는 프레임워크이기도 합니다.
목표는 빠르고 신뢰성 높은 금융 거래 처리이며, 계좌 생성, 금액 이전, 조회 등 주요 금융 기능을 제공합니다. 구조는 C 또는 Rust로 개발했으며, 클러스터링 및 분산 저장을 지원합니다.
최근 GPU 인퍼런스 커널과 다양한 모델이 릴리즈되어 있으며, Windows, Linux, Mac에서도 사용 가능합니다. 소스코드 빌드와 모델 변환, 벤치마크 수행이 가능하며, Hugging Face와 연계되어 있습니다.
Playball!
Playball!은 MLB 경기 정보를 터미널에서 실시간으로 감상할 수 있게 만든 CLI 프로젝트입니다. 특히 MLB 팬이 언제 어디서든 경기를 즐길 수 있도록 도우며, 키보드 단축키로 경기 일정, 현황, 순위, 상세 정보를 탐색할 수 있습니다.
Node.js 기반 CLI로 npm install -g playball 또는 Docker 사용으로 설치 가능합니다. npx 명령어로 바로 실행할 수 있으며, 색상, 테마 커스터마이징, 실시간 업데이트를 지원합니다.
JSON Crack
JSON Crack은 JSON 데이터를 시각적이고 상호작용 가능한 그래프로 변환하는 오픈소스 도구입니다. React.js와 Next.js를 기반으로 하며, 다양한 포맷(문서, 쿼리, 스키마 생성 등)을 지원하고, JWT 디코딩, 데이터 임의화, PNG/SVG 내보내기 기능도 포함됩니다.
개발자는 로컬에서 쉽게 사용할 수 있으며, 무료로 제공됩니다. Node.js 18 이상 및 pnpm 설치 필요.
Agent S: Use Computer Like a Human
Agent S는 오픈소스 인공지능 프레임워크로, 사용자가 컴퓨터와 상호작용하는 방식을 인간처럼 만들어주는 것에 초점을 둡니다. 화면 캡처, 명령 실행, 대화 등 다양한 작업을 지원하며, Windows, Mac, Linux에서 사용 가능합니다.
Python 기반이며, Hugging Face, Azure, vLLM 등 다양한 공급처의 모델과 API를 연동할 수 있어, GUI 자동화, 소프트웨어 테스트, 반복 업무 자동화에 적합합니다. 최근 논문 공개와 성과도 활발히 공유되고 있습니다.
Kestra
Kestra는 이벤트 기반 워크플로우 오케스트레이션 플랫폼입니다. 선언적 정의(YAML) 또는 UI를 통해 복잡한 워크플로우를 쉽게 구성하고 자동화합니다. 플러그인 생태계와 다양한 데이터 소스 연동, 여러 환경 지원이 특징이며, 데이터 엔지니어, DevOps에 적합합니다.
BitNet
BitNet은 1비트 크기의 대형 언어 모델 추론을 위한 프레임워크입니다. CPU, GPU 지원하며, llama.cpp 구조를 계승하고 T-MAC 룩업 테이블방식을 적용하였습니다. 빠른 추론과 낮은 에너지 소모를 목표로 하며, 다양한 모델 공개와 성능 벤치마크가 진행 중입니다.
Infisical
Infisical은 비밀관리 플랫폼으로, API 키 및 민감 정보의 안전한 저장, 버전관리, 롤백, 배포를 지원합니다. 여러 플랫폼과 통합 가능하며, 클라우드와 자체 호스팅을 모두 제공합니다. 보안과 팀 협업에 적합한 오픈소스입니다.
libsignal
libsignal은 Signal의 암호화 프로토콜 구현 라이브러리입니다. Rust 기반의 코어와 여러 언어용 래퍼를 포함하며, Signal의 모바일, 데스크탑, 서버용 앱 개발에 사용됩니다. Signal 암호화 기술의 핵심을 제공합니다.
MudBlazor
MudBlazor는 Blazor용 Material Design 컴포넌트 라이브러리입니다. 풍부한 UI 컴포넌트와 빠른 개발, 높은 확장성을 제공하며, NuGet을 통해 쉽게 통합 가능합니다. Blazor 기반의 웹 앱 개발에 적합합니다.
Pathway Live Data Framework
Pathway는 파이썬 기반 ETL 프레임워크로, 실시간 데이터 처리와 LLM 연동을 지원합니다. 다양한 데이터 소스와 통합하며, 병렬처리, 분산처리 최적화 기능이 강점입니다. AI 파이프라인, 데이터 인덱싱, 질문 답변 등에 활용되며, Docker/Kubernetes 배포도 용이합니다.
airweave
airweave는 여러 애플리케이션 데이터를 연결하여 검색 가능하게 해주는 도구입니다. REST API 또는 MCP 인터페이스를 제공하며, 인증, 임베딩, 검색을 자동화합니다. React/TypeScript 프론트엔드와 Python 백엔드 기반입니다. 다양한 서비스와 연동하여 지식 검색 환경을 구축하는 데 유용합니다.
motia
Motia는 API, 큐, 워크플로우, AI 에이전트 등 여러 백엔드 패턴을 하나의 ‘스텝’으로 표현하는 프레임워크입니다. 각 기능을 규격화된 파일로 정의하여 빠른 개발과 통합을 도모하며, TypeScript, Python, JavaScript를 지원합니다. 자동화 및 AI 기반 워크플로우 구축에 적합합니다.