이번 주에는 OpenAI가 GPT-5.6 시리즈를 대거 출시하고 Microsoft 365 Copilot에 통합한 소식이 화제였다. Google은 Gemini API의 Managed Agents 기능을 확장했으며, Anthropic 연구실에서는 글로벌 워크스페이스 논문과 Fable 5 확장 관련 논의가 커뮤니티에서 활발했다. 신규 모델로는 xAI의 Grok 4.5, AionLabs의 Aion-3.0, Tencent의 Hy3 등이 가격표와 함께 등장했고, Hugging Face에서는 GLM-5.2, DeepSeek-V4-Flash GGUF 등이 주목받았다.

OpenAI

  • How Deutsche Telekom is rewiring telecommunications with AI (링크)
    Deutsche Telekom이 OpenAI와 협력해 AI 네이티브 통신사로 전환하는 사례 소개 — 고객 서비스, 업무 워크플로, 네트워크 운영을 혁신.

  • GPT-5.6 is now the preferred model in Microsoft 365 Copilot (링크)
    GPT-5.6이 Microsoft 365 Copilot의 기본 모델로 채택되어 Word, Excel, PowerPoint 등에서 더 강력한 AI 기능을 제공.

  • GPT-5.6: Frontier intelligence that scales with your ambition (링크)
    GPT-5.6의 공식 발표 — 토큰당 더 높은 지능, 성능 대비 가격 개선, 어려운 작업에 대한 온디맨드 역량 강조.

  • ChatGPT is now a partner for your most ambitious work (링크)
    ChatGPT Work 에이전트 발표 — 앱과 파일을 넘나들며 장시간 프로젝트를 수행하고 목표를 완성된 작업으로 전환.

  • GPT-5.5 Bio Bug Bounty (링크)
    GPT-5.5의 생물학적 위험 버그 바운티 프로그램 세부 사항 공개.

  • Our approach to government and national security partnerships (링크)
    OpenAI의 정부·국가안보 파트너십 원칙 설명 — 책임 있는 AI 사용, 민주적 책무성, 공공 안전 강조.

  • Separating signal from noise in coding evaluations (링크)
    OpenAI의 분석 결과 SWE-Bench Pro 코딩 벤치마크의 신뢰성 문제를 지적, 평가 정확성에 대한 우려 제기.

  • Helping K–12 educators build practical AI skills (링크)
    OpenAI Academy와 Walton Family Foundation이 K-12 교사 대상 AI Skills Jams를 통해 실무 AI 교육을 지원.

  • Introducing GPT-Live (링크)
    자연스러운 음성 상호작용을 위한 새로운 음성 모델 GPT-Live 공개, ChatGPT Voice에 적용.

  • MUFG aims to become AI-native with OpenAI (링크)
    일본 MUFG가 ChatGPT Enterprise를 도입해 AI 네이티브 조직으로 전환하고 AI 기반 금융 서비스를 확장.

Google

  • Expanding Managed Agents in Gemini API: background tasks, remote MCP and more (링크)
    Google이 Gemini API의 Managed Agents에 백그라운드 작업, 원격 MCP 지원 등 새로운 기능을 추가해 개발자가 안정적인 프로덕션 에이전트를 구축할 수 있도록 확장.

Anthropic / 커뮤니티

  • Show HN: Getting GLM 5.2 running on my slow computer (HN, 909 points, 231 comments)
    느린 컴퓨터에서 GLM 5.2를 실행하는 방법을 공유한 프로젝트.

  • A global workspace in language models (HN, 461 points, 199 comments)
    Anthropic 연구팀이 발표한 언어 모델의 글로벌 워크스페이스 논문 — 모델 내부에서 정보를 통합하는 메커니즘 탐구.

  • Claude Code sends 33k tokens before reading the prompt; OpenCode sends 7k (HN, 415 points, 231 comments)
    Claude Code와 오픈소스 대안 OpenCode의 토큰 오버헤드 비교 — Claude Code가 프롬프트 읽기 전에 33k 토큰을 소비한다는 분석.

  • Anthropic’s Method to Losing Goodwill in a Few Easy Steps (HN, 246 points, 192 comments)
    Anthropic의 최근 정책 변화가 사용자 신뢰를 잃는 방법에 대한 비판적 에세이.

  • Show HN: Yamanote.fun – A complete soundscape for Tokyo’s Yamanote line (HN, 237 points, 52 comments)
    도쿄 야마노테선의 완전한 사운드스케이프를 구현한 웹사이트 (LLM 관련은 아니지만 커뮤니티 관심).

  • We’re extending access to Fable 5 on all paid plans through July 12 (HN, 231 points, 250 comments)
    Claude의 Fable 5 모델 접근 권한을 유료 플랜 전체로 7월 12일까지 연장한다는 소식.

  • Show HN: Rowboat – Open-source, local-first alternative to Claude Desktop (HN, 217 points, 94 comments)
    Claude Desktop의 오픈소스 대안 Rowboat — 로컬 우선 방식으로 개인정보 보호 강조.

  • The classifiers Anthropic puts in front of Fable are too zealous (HN, 215 points, 189 comments)
    Fable 모델 앞에 배치된 분류기가 지나치게 엄격해 유용성을 해친다는 비판.

  • We made Grok 4.5, GPT-5.5, and Claude build the same apps (HN, 173 points, 93 comments)
    여러 최신 모델로 동일한 앱을 개발하게 한 비교 실험 결과 공유.

  • GPT-5.6, Grok 4.5, Claude, and Muse Spark build the same 4 apps (HN, 157 points, 86 comments)
    GPT-5.6, Grok 4.5, Claude, Muse Spark 등 12개 모델로 동일한 4개 앱을 개발한 비교 결과.

신규 모델 & 가격

모델 IDinput $/1M tokensoutput $/1M tokenscontext
openai/gpt-5.6-luna-pro1.006.001,050,000
openai/gpt-5.6-luna1.006.001,050,000
openai/gpt-5.6-terra-pro2.5015.001,050,000
openai/gpt-5.6-terra2.5015.001,050,000
openai/gpt-5.6-sol-pro5.0030.001,050,000
openai/gpt-5.6-sol5.0030.001,050,000
x-ai/grok-4.52.006.00500,000
~x-ai/grok-latest2.006.00500,000
aion-labs/aion-3.0-mini0.701.40131,072
aion-labs/aion-3.03.006.00131,072
tencent/hy3:free0.000.00262,144
tencent/hy30.140.58262,144

오픈 모델 (Hugging Face)

  • tencent/Hy3 (링크) — 718 ❤️, 8,655 다운로드, task: text-generation
    Tencent가 공개한 텍스트 생성 모델.

  • empero-ai/Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-GGUF (링크) — 2,044 ❤️, 1,967,677 다운로드, task: image-text-to-text
    이미지와 텍스트를 함께 처리하는 모델의 GGUF 양자화 버전.

  • zai-org/GLM-5.2 (링크) — 3,854 ❤️, 441,413 다운로드, task: text-generation
    Zhipu AI의 최신 GLM 버전, 많은 관심을 받음.

  • 🆕 bottlecapai/ThinkingCap-Qwen3.6-27B (링크) — 263 ❤️, 4,463 다운로드, task: image-text-to-text
    Qwen3.6 기반의 이미지-텍스트 멀티모달 모델.

  • InternScience/Agents-A1 (링크) — 509 ❤️, 29,038 다운로드, task: text-generation
    에이전트 작업에 특화된 텍스트 생성 모델.

  • 🆕 conradlocke/krea2-identity-edit (링크) — 210 ❤️, 0 다운로드, task: 없음
    신규 업로드된 모델, task 정보는 아직 없음.

  • froggeric/Qwen-Fixed-Chat-Templates (링크) — 863 ❤️, 0 다운로드, task: 없음
    Qwen 모델의 채팅 템플릿을 수정한 저장소.

  • baidu/Unlimited-OCR (링크) — 1,943 ❤️, 1,430,656 다운로드, task: image-text-to-text
    바이두가 공개한 OCR 모델, 이미지 속 텍스트를 인식.

  • GnLOLot/MiniCPM5-1B-Claude-Opus-Fable5-Thinking-GGUF (링크) — 201 ❤️, 49,268 다운로드, task: text-generation
    MiniCPM 기반 모델의 GGUF 버전.

  • 🆕 unsloth/DeepSeek-V4-Flash-GGUF (링크) — 152 ❤️, 44,614 다운로드, task: 없음
    DeepSeek-V4-Flash의 GGUF 양자화 모델.

  • HauhauCS/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive (링크) — 2,675 ❤️, 2,596,384 다운로드, task: image-text-to-text
    Qwen3.6 기반의 언센서드 멀티모달 모델, 높은 인기.

  • google/tabfm-1.0.0-pytorch (링크) — 355 ❤️, 20,973 다운로드, task: tabular-classification
    Google의 표 데이터 분류용 파운데이션 모델.

  • 🆕 nvidia/Nemotron-Labs-Audex-30B-A3B (링크) — 131 ❤️, 901 다운로드, task: text-generation
    NVIDIA의 Nemotron 계열 텍스트 생성 모델.

  • meituan-longcat/LongCat-2.0 (링크) — 182 ❤️, 1,767 다운로드, task: text-generation
    메이투안의 긴 문맥 처리용 텍스트 생성 모델.

  • OpenMOSS-Team/MOSS-Transcribe-Diarize (링크) — 129 ❤️, 14,491 다운로드, task: audio-text-to-text
    음성 인식 및 화자 분리를 위한 오디오-텍스트 모델.