이번 주 OpenAI는 ARC-AGI-3 점수 향상 비결과 GPT-5.6 가격 인하를 발표했고, Anthropic은 오픈 웨이트 모델에 대한 입장을 공개하며 커뮤니티에서 큰 논쟁을 불러일으켰다. Google은 Gemini API Managed Agents에 3.6 Flash 지원을 추가했다. 오픈 모델로는 DeepSeek V4 Flash와 Kimi K3의 GGUF 변환본이 새롭게 등장했다.
OpenAI
Ten advances in mathematics and theoretical computer science — 기하학, 암호학, 복잡도 이론 등 수학 및 이론 컴퓨터 과학 분야의 오랜 미해결 문제에 대한 새로운 결과를 공유했다.
Advancing responsible AI across Europe — EU AI Act 진행에 맞춰 유럽 내 안전, 보안, 투명성, 출처 증명 관행을 설명했다.
Building abundant intelligence — 고급 AI를 더 유능하고 저렴하며 폭넓게 유용하게 만들기 위한 풀스택 접근법을 소개했다.
Univé builds an AI-ready workforce — Univé가 ChatGPT Enterprise를 활용해 리더십, 책임 있는 거버넌스, 직원 주도 혁신을 결합한 AI 인력 전환 사례를 다뤘다.
Disrupting a Criminal Scam Operation — 캄보디아 기반 사기 조직의 ChatGPT 악용을 적발하고 차단한 내용이다.
Advancing the price-performance frontier with GPT-5.6 — Luna와 Terra 모델의 GPT-5.6 가격을 인하하고, 효율적인 모델이 엔터프라이즈 AI 워크플로우 배포를 어떻게 지원하는지 설명했다.
How avatarin built a 24/7 retail agent with GPT-Realtime — avatarin이 GPT-Realtime으로 야마다 전기 쇼핑객에게 24/7 다국어 지원 에이전트를 구축, 2주 만에 3만 명이 사용하고 92% 긍정 응답을 받았다.
How enabling two settings tripled our scores on the ARC-AGI-3 benchmark — 추론 유지와 압축 활성화라는 두 API 설정으로 GPT-5.6의 ARC-AGI-3 점수를 3배 향상시킨 방법을 공개했다.
Accelerating scientific discovery with ChatGPT for Academic Researchers — 10만 명의 학술 연구자에게 ChatGPT의 최신 AI 모델을 무료로 제공한다.
How GPT-5.6 fuses frontier intelligence with frontier efficiency — GPT-5.6이 모델, 추론, 에이전틱 워크플로우 전반에서 AI 효율성을 개선하는 방법을 다뤘다.
Gemini API Managed Agents: 3.6 Flash, hooks, and more — Managed Agents에 Gemini 3.6 Flash 모델 지원과 후크 기능을 추가했다.
5 ways AI Mode in Search helps you enjoy the real world — AI Mode가 콘서트 티켓 예매 등 오프라인 활동을 돕는 5가지 방법을 소개했다.
5 ways to host the ultimate dinner party with Google Search — 메뉴 구성, 테이블 세팅 등 파티 계획을 위한 AI 기능을 설명했다.
Anthropic / 커뮤니티
Our position on open-weights models (HN 1176점) — 오픈 웨이트 모델에 대한 Anthropic의 공식 입장을 발표하며 커뮤니티에서 큰 논란을 불렀다.
Claude: Elevated errors across all models – Resolved (HN 268점) — 모든 Claude 모델에서 발생한 오류 증가가 해결됐다.
Investigating three real-world incidents in our cybersecurity evaluations (HN 246점) — 사이버 보안 평가 중 발견된 세 가지 실제 사고 사례를 분석했다.
Discovering Cryptographic Weaknesses with Claude (HN 232점) — Claude를 활용해 암호학적 취약점을 발견한 연구 결과를 발표했다.
Anthropeum – Where in the world, and when, does this human artifact belong? (HN 189점) — 인공 유물의 시공간적 기원을 추측하는 게임 서비스다.
Some thoughts about Anthropic’s new cryptanalysis results (HN 187점) — 암호학 전문가가 Anthropic의 새 암호 분석 결과에 대한 의견을 게시했다.
Show HN: Distilling DeepSeek into GPT-OSS doesn’t transfer censorship. Try it (HN 165점) — DeepSeek을 GPT-OSS에 증류할 때 검열이 전이되지 않는다는 실험 결과다.
Show HN: What should the GUI for AI agents look like? (HN 134점) — AI 에이전트용 GUI 데모를 공개했다.
Kimi K3 Now Available via Telnyx Inference API (HN 132점) — Kimi K3 모델이 Telnyx Inference API를 통해 제공된다.
Elevated errors on Claude Opus 5 (HN 104점) — Claude Opus 5에서 오류 증가가 발생했다.
신규 모델 & 가격
| 모델 ID | Input $/1M | Output $/1M | Context |
|---|---|---|---|
| ~deepseek/deepseek-v4-flash-latest | 0.09 | 0.18 | 1,048,576 |
| deepseek/deepseek-v4-flash-0731 | 0.09 | 0.18 | 1,048,576 |
| thinkingmachines/inkling-small | 0.50 | 1.20 | 524,288 |
| qwen/qwen3.7-flash | 0.03 | 0.13 | 1,000,000 |
오픈 모델 (Hugging Face)
- moonshotai/Kimi-K3 (9571👍, 837k⬇️, image-text-to-text) — MoonShot AI의 멀티모달 모델.
- deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 🆕 (1584👍, 156k⬇️, text-generation) — DeepSeek의 텍스트 생성 모델, 최신 스냅샷.
- DavidAU/Qwen3.6-27B-Fable-Fusion-711-Uncensored-Heretic-NM-DAU-NEO-MAX-MTP-GGUF (1281👍, 1.37M⬇️, image-text-to-text) — Qwen 기반 언센서드 GGUF 변환 멀티모달 모델.
- baidu/Unlimited-OCR (3737👍, 2.54M⬇️, image-text-to-text) — 바이두의 OCR 전용 멀티모달 모델.
- unsloth/DeepSeek-V4-Flash-0731-GGUF 🆕 (311👍, 49k⬇️, task 없음) — DeepSeek V4 Flash의 GGUF 경량 변환본.
- zai-org/GLM-5.2 (4745👍, 2.05M⬇️, text-generation) — Zhipu AI의 텍스트 생성 모델.
- unsloth/Kimi-K3-GGUF 🆕 (246👍, 88k⬇️, image-text-to-text) — Kimi K3의 GGUF 변환본.
- thinkingmachines/Inkling-Small 🆕 (219👍, 7k⬇️, image-text-to-text) — Thinking Machines의 소형 멀티모달 모델.
- owensong/Inflect-Micro-v2 (367👍, 2k⬇️, text-to-speech) — TTS(텍스트 음성 변환) 모델.
- Kwaipilot/KAT-Coder-V2.5-Dev (395👍, 13k⬇️, text-generation) — 코드 생성 전용 텍스트 생성 모델.
- unsloth/Kimi-K3 🆕 (224👍, 1k⬇️, image-text-to-text) — Kimi K3의 또 다른 가중치 제공본.
- Nanbeige/Nanbeige4.2-3B (618👍, 33k⬇️, text-generation) — 3B급 소형 텍스트 생성 모델.
- poolside/Laguna-S-2.1 (871👍, 80k⬇️, text-generation) — Poolside의 텍스트 생성 모델.
- microsoft/Mage-VL (179👍, 272k⬇️, image-text-to-text) — 마이크로소프트의 비전-언어 멀티모달 모델.
- Audio8/Audio8-TTS-Preview-0.6b 🆕 (173👍, 4k⬇️, text-to-speech) — Audio8의 TTS 미리보기 모델.