Posts

TrendRadar 바로가기 TrendRadar는 30초 만에 빠르게 배포할 수 있는 실시간热点趋势追踪 도구입니다. 여러 SNS 플랫폼과 뉴스 사이트에서 실시간 뉴스와 키워드를 수집·분석하며, 관심사에 맞춘 정밀한热点内容筛选과 트렌드 분석을 제공합니다.爬虫 모듈, 키워드 필터링,推送 전략, API 통합, 다채널通知시스템 등 구성요소로 이루어져 있으며, HTTP, Docker, CLI 환경에서 배포 가능합니다. 주요 대상은 기업 관리자, 미디어 제작자, 투자자, 시사 관심자이며, 기술 스택으로는 Python, Docker, YAML, 다양한通知 SDK와 API를 사용하고 있습니다. v3.1.1 버전에서는 데이터 안정성 강화를 비롯해 AI 분석,通知채널 확장, 사용 편의성 향상 기능이 업데이트되었으며, 웹 UI와 다양한通知 방식을 지원하여 뉴스 모니터링, 산업 동향 분석, 대화형 데이터 조회 등 다양한 활용이 가능합니다. AI 분석은 MCP 프로토콜 기반 확장으로 자연어 질의와 심층 데이터 분석도 지원하며, Docker와 GitHub Actions를 통한 배포와 자동 업데이트도 제공됩니다. ...

TrendRadar GitHub 바로가기 TrendRadar 프로젝트는 최신 핫이슈와 뉴스 정보를 빠르고 간편하게 모니터링하고 분석하는 경량화 오픈소스 툴입니다. 주된 목적은 특정 관심 주제의 뉴스 및 트렌드를 실시간으로 수집, 가공하여 사용자에게 맞춤형 정보와 인사이트를 제공하는 데 있습니다. 기능으로는 글로벌 주요 뉴스 플랫폼의 실시간 별도 큐레이션, 키워드 필터링, 핫이슈 순위화, 다양한 알림 채널(위챗,飞书,텔레그램,이메일,NTFY 등)을 통한 알림, 그리고 AI 기반 심층 분석이 포함됩니다. 구조는 크게 데이터 수집(크롤러), 분석(가중치 순위화, 트렌드 분석), 알림(배치 또는 실시간 푸시), 그리고 사용자 맞춤형 설정을 위한 YAML 또는 환경 변수 기반 구성으로 이루어져 있습니다. 주요 고객 대상은 투자자, 미디어 콘텐츠 제작자, 기업 홍보 담당자, 일반 사용자 등으로, 주제별 트렌드 파악, 리서치, 언론/시장 모니터링, 또는 일상 관심사 추적 등 다양한 유스케이스에 활용됩니다. 기술 스택은 Python, Docker, GitHub Actions, 다양한 API(뉴스/소셜 미디어), 및 MCP 프로토콜 기반 인공지능 분석을 지원하는 AI 클라이언트 연동입니다. 최근 주요 변경 내역은 v3.1.0 릴리즈(2025/11/20)로, AI 분석 기능 도입, 클라우드 및 로컬 배포 지원, 웹 인터페이스 개선, 알림 채널 확장, 그리고 config.yaml과 Docker 환경의 통합 고도화 등이 있어 프로젝트 사용 편의성과 확장성을 높였습니다. 또, 보안 및 안정성을 위해 webhooks 구성시 노출 방지 및 호환 문제 해결 조치도 병행되었습니다. 사용자는 GitHub Secrets, 환경변수 설정, Docker 배포, Cherry Studio 또는 MCP 클라이언트 활용 등을 통해 손쉽게 설치 및 커스터마이징 가능하며, 공식 문서와 다양한 지원 채널이 구비되어 있어 초보자부터 개발자까지 폭넓게 활용할 수 있습니다. ...

TrendRadar TrendRadar는 30초 만에 배포할 수 있는 빠르고 간편한 뉴스 트렌드 모니터링 도구입니다. 전 세계 뉴스 플랫폼(知乎,抖音, b站热搜, 华尔街见闻, 百度热搜 등)의 실시간 또는 일정간격 모니터링, 키워드 필터링, 트렌드 분석, 맞춤 전송 전략(일일 요약, 현 순위, 증분 모니터링), 알림 채널 지원(企业微信,飞书,钉钉, 텔레그램, 이메일, ntfy) 기능을 갖추고 있습니다. 간단한 YAML 구성과 Docker+GitHub Actions를 활용하여 신속 배포 가능하며, 최신 버전은 AI 기반 자연어 질의, 심층 분석 기능도 내장하고 있습니다. 오픈소스(GPL-3.0)로 개발되어 활발한 커뮤니티 참여가 이루어지고 있으며, 글로벌 뉴스 모니터링 플랫폼으로 자리잡고 있습니다. ...

TrendRadar 바로가기 TrendRadar는 30초 만에 쉽게 배포할 수 있는 실시간 뉴스 및 트렌드 감시 도구입니다. 이 프로젝트는 글로벌 인기 뉴스, SNS, 금융, 스포츠 등 다양한 플랫폼에서 실시간 Hot Spot, 이슈를 집계하고 분석하여 사용자에게 맞춤 알림을 제공합니다. 주요 기능으로는 전 세계 플랫폼의 뉴스 집계, 키워드 필터링, 트렌드 분석, 영향력 순위 정렬, 그리고 다중 채널 알림 지원(기업微信, 飞书, 钉钉, Telegram, 이메일 등)이 있습니다. 구성 요소로는 API 서버, 크롤러, 키워드 필터, 알림 시스템, 웹 프론트엔드, 그리고 AI 분석 모듈이 포함됩니다. 기술 스택은 Python, Docker, GitHub Actions, YAML, 멜밀리언 API 등을 사용하며, 최근 릴리즈는 v3.0.5로 환경 변수 지원 강화, 안정성 향상, 멀티 플랫폼 지원을 위한 최적화가 이루어졌습니다. 프로젝트는 쉽고 빠른 배포를 목표로 하며, GitHub Pages를 통한 웹 보고서, Docker 기반 서버 배포, 커맨드라인 도구와 MCP 프로토콜 지원 등을 제공하여 투자자, 마케터, 언론인, 일반 사용자 등 다양한 유스케이스에 적합합니다. 참고 링크 및 주의사항으로는 공식 GitHub 저장소, 배포 가이드, API 호환성, 환경별 설정 노하우, 그리고 데이터 수집 및 분석 주의점이 있습니다. ...

TrendRadar 바로가기 TrendRadar는 신속하게 30초 만에 배포 가능한 핫이슈 모니터링 도구로서, 사용자가 관심 있는 뉴스와 정보를 선별하여 무의미한 스팸을 제거하고 진정으로 중요한 뉴스만 보여주는 것을 목적으로 합니다. 이 프로젝트는 글로벌 주요 뉴스 플랫폼(知乎,抖音,微博 등)의 핫이슈를 통합 수집하여 빠르게 업데이트하며, 사용자 맞춤 키워드 필터링, 실시간 알림 및 다채널 푸시 기능을 제공합니다. 구조적으로는 뉴스 수집(크롤러), 필터링/정렬(가중치 알고리즘), 보고서 생성(HTML, 이미지 출력), 알림전달(이메일, 기업/飞书/Telegram 등 채널 연동)으로 구성되어 있으며, 이 모든 작업은 YAML 또는 환경변수 설정을 통해 손쉽게 조작 가능합니다. 핵심 기술 스택은 Python, Docker, YAML, Markdown, 다양한 API 연동(Newsnow API, Webhook 등) 기반입니다. 최근 버전 업그레이드 내역에는 버그 수정, 성능 최적화, 환경 설정 강화, AI 기반 분석 모듈 도입(모델 연동 지원), 그리고 배포 편의성 향상(클라우드, 로컬, 도커) 등이 포함되어 있어 사용자들이 쉽고 안정적으로 활용할 수 있도록 계속 발전되고 있습니다. 특히, AI 분석 기능은 자가 뉴스 데이터에 대해 자연어 질의와 통계, 트렌드 분석, 감성평가 등을 가능하게 하여 데이터 인사이트 활용도가 높습니다. 주의사항으로는 API 키와 Webhook URL 등 민감 정보를 깃허브 Secrets에 안전하게 보관하며, 배포 시에는 config.yaml, frequency_words.txt 등 구체적 설정 파일의 내용에 신경써야 하고, 도커 환경을 추천합니다. ...

TrendRadar TrendRadar는 몇 초 만에 손쉽게 배포할 수 있는 핫이슈 모니터링 및 뉴스 알림 시스템입니다. 이 프로젝트는 실시간 인기 뉴스와 트렌드 정보를 수집, 분석, 필터링하여 사용자 지정 키워드에 맞춘 맞춤형 뉴스 피드와 알림 서비스를 제공합니다. 구성 요소로는 뉴스 수집을 위한 크롤러, 키워드 필터링, 가중치 기반 정렬 알고리즘, 다양한 푸시 알림 채널(GitHub Pages, 기업微信,飞书,钉钉, Telegram, 이메일, ntfy) 등이 있으며, YAML 및 TXT 파일을 통한 사용자 맞춤 설정이 가능합니다. 최신 버전(v3.0.5)에서는 인공지능(AI) 기반 심층 분석 기능이 추가되어, 자연어 질문을 통한 뉴스 트렌드 탐색, 감정 분석, 유사 뉴스 검색 등이 가능합니다. Deployment는 GitHub Actions, Docker, 또는 수동 빌드 방식으로 가능하며, 환경 변수 또는 config.yaml 파일을 통해 배포 및 설정이 지원됩니다. 이 프로젝트는 간단한 설치와 손쉬운 유지보수, 다양한 알림 방식 지원을 목표로 하며, 뉴스 API 및 다수 플랫폼 데이터를 활용해 확장성과 유연성을 갖추고 있습니다. 또한, 오픈소스로 무료 배포되어 커뮤니티의 기여와 피드백을 적극 받으며, 최신 업데이트와 릴리즈 히스토리는 상세한 변경 로그를 제공합니다. 서비스 사용 시에는 API 키 관리, 배포 환경 설정, 키워드 필터링 규칙 등에 유의해야 하며, Docker 환경에서는 환경 변수 또는 마운트된 구성 파일을 통해 쉽게 배포 가능하고, AI 분석 기능은 별도 서버 또는 데스크탑 클라이언트(Cline, Cherry Studio 등)를 통해 활용할 수 있습니다. ...

TrendRadar 바로가기 TrendRadar는 30초 만에 빠르게 배포할 수 있는 실시간 뉴스 및 트렌드 모니터링 도구로, 사용자 지정 키워드와 여러 플랫폼(知乎,抖音,微博 등)을 통해 핵심 뉴스를 수집하고 분석하는 경량화된 오픈소스 프로젝트입니다. 목표는 과도한 알림을 피하고 실시간 중요한 뉴스에 집중할 수 있도록 하며, 사용자 친화적 구조와 다양한 배포 옵션(Docker, GitHub Pages, 수작업 배포 등)을 제공합니다. 기술에는 Python 기반 크롤러, YAML 및 JSON 구성, 컨테이너, API 및 다양한 알림 채널(GitHub Secrets, 기업微信,飞书, 텔레그램, 이메일)을 활용하며, 최근 버전에서는 AI 분석 기능(MCP 기반 자연어 질의, 심층 추세 분석, 감정 분석)이 추가되어 더 정밀한 데이터 인사이트 제공이 가능합니다. 주요 업데이트는 2025년 11월 v3.0.4의 기능 대폭 강화와 버그 수정, 그리고 배포 편의성을 위한 구조 개편이 이루어졌으며, GitHub Actions 및 도커 지원으로 손쉬운 설치와 유지관리가 가능토록 했습니다. 특이 사항으로, 외부 API(newsnow 연동), AI 분석, 멀티 채널 알림, 커스터마이징 키워드 설정이 핵심입니다. 사용자는 누구나 빠르게 배포 및 커스터마이즈 가능하며, 프로젝트는 오픈 소스 라이선스(GPL-3.0)로 배포되어 적극적인 참여와 피드백이 권장됩니다. ...

TrendRadar https://github.com/sansan0/TrendRadar 바로가기 TrendRadar는 빠른 배포와 사용의 간편함을 목표로 하는 뉴스 및 핫이슈 모니터링 및 분석 오픈소스 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 여러 플랫폼(知乎,抖音,微博,百度热搜 등)의 실시간 인기 뉴스와 트렌드를 집계하여 사용자 지정 키워드 또는 주제에 따라 정리하고, 다양한 알림 채널(기업微信,飞书,钉钉,Telegram,이메일,ntfy 등)을 통해 사용자에게 실시간 알림을 제공합니다. 구조는 주요 구성 요소로 뉴스 수집, 키워드 필터링, 가중치 기반 랭킹, 보고서 생성, 멀티채널 알림 시스템으로 나뉘며, CLI, API, Docker 환경에서 쉽게 활용할 수 있습니다. 기술 스택은 Python, YAML, 다양한 Webhook 서비스, Docker를 사용하며, 사용자 친화적 배포를 위해 Github Pages 기반 웹 리포트와 Docker 배포 템플릿도 제공됩니다. 최근 릴리즈 내역으로는 AI 분석 기능의 신설(2025/10/20), push 알림 개선, 환경 변수 지원 확장, 클라우드 배포 편의성 증가 등이 있으며, 보안상 Webhook 비공개 유지, 환경변수 오버라이드, 배포 자동화 기능을 중요 주의사항으로 안내합니다. 사용자 대상은 기업 관리자, 콘텐츠 크리에이터, 투자자, 연구원 등이며, 실시간 뉴스 트렌드 파악과 알림, 데이터 분석, 커스터마이징이 핵심 사용 케이스입니다. ...

TrendRadar 바로가기 TrendRadar는 30초 만에 간편하게 배포할 수 있는 최신 트렌드 뉴스 요약 및 알림 지원 서비스입니다. 이 프로젝트는 실시간 인기 뉴스 및 트렌드 집계, 노이즈 제거, 사용자 관심사에 맞는 정보 제공을 목표로 하며, 여러 플랫폼(知乎, 抖音, bilibili, 百度热搜, 财联社 등)에서 뉴스 수집을 합니다. 사용자는 config/config.yaml과 frequency_words.txt를 통해 관심 키워드와 필터링 조건을 자유롭게 지정할 수 있으며, 다양한 push 모드와 시간대별 푸시 제어, 멀티 채널 알림(企业微信, 飞书, 钉钉, Telegram, 이메일, ntfy)을 지원합니다. 최신 AI 기반 데이터 분석도 포함되어 있으며, 구조는 YAML 설정파일과 Python 모듈로 구성되어 Docker 및 GitHub Pages 배포도 지원합니다. 최근 업데이트로는 Webhook 보안 강화, AI 분석 기능 도입, 배포 편의성 향상 등이 포함됩니다. ...

TrendRadar TrendRadar는 빠른 배포와 간편한 설치를 목표로 하는 실시간 뉴스 트렌드 집계 및 분석 시스템입니다. 이 프로젝트는 여러 온라인 플랫폼(知乎, 微博, 今日头条 등)에서 실시간 또는 일정 주기로 핫이슈와 뉴스 트렌드를 수집하여 사용자에게 제공하며, 사용자는 키워드 필터링, 운영 모드 선택, 알림 채널 설정 등을 통해 맞춤형 뉴스 알림을 받을 수 있습니다. 구조는 크게 데이터 수집(크롤러), 필터링/순위 정렬(권장 알고리즘), 알림 발송(다중 채널 지원)으로 구성되며, 주요 기술 스택은 Python 기반의 크롤러, YAML/JSON 구성 파일, Docker를 통한 배포, 최신 프론트엔드 HTML/JavaScript를 활용한 웹 페이지를 포함합니다. AI 분석 기능이 별도로 추가되어 자연어 처리 기반의 깊이 있는 트렌드 이해와 대화형 질의응답도 지원하며, 이를 위해 MCP 프로토콜과 여러 클라이언트 지원을 통해 다양한 환경에서 활용 가능합니다. 최근 릴리즈인 v3.0.5는 환경 변수 지원과 함께 Docker 기반의 배포 시스템을 강화하였으며, AI 분석 기능과 메시지 분할 전송 등 신기능이 추가되어 사용자 경험 개선과 배포 유연성을 확보하였습니다. 프로젝트는 가볍고 쉽게 배포할 수 있도록 설계되었으며, Github Pages, Docker, GitHub Actions 등을 활용한 다양한 배포 방법을 제공하여 사용자에게 편의를 제공합니다. 각종 알림 채널(企业微信, 飞书, 钉钉, Telegram, 이메일 등) 연동이 가능하며, 구성 파일을 통한 키워드 필터링, 시간 윈도우 설정, 정밀한 트렌드 분석 등 다양한 맞춤형 옵션도 지원합니다. 오픈소스 특성상 별도 기술 지원보다는 사용자 맞춤형 개발과 확장이 가능하도록 설계되어 있으며, 상세한 배포 및 사용법, 업데이트 이력, FAQ 등 풍부한 문서와 예제 코드, 프로젝트 설계 구조를 포함하고 있습니다. ...