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System Prompts Leaks 바로가기 System Prompts Leaks는 공개적으로 배포된 다양한 챗봇에 대한 시스템 메시지 지침 모음입니다. 이 프로젝트는 AI 챗봇들이 어떻게 특정 시스템 메시지 또는 프롬프트를 사용하는지에 대한 정보와 예시를 제공하며, 이를 통해 봇의 동작을 이해하거나 개선하는 목적으로 활용될 수 있습니다. 사용자는 PR 제출 또는 토론을 통해 내용 수정 및 추가가 가능하며, GitHub에서 협업할 수 있습니다. 프로젝트는 별도의 API나 CLI와 같은 구조보다는 문서 및 프롬프트 모음 형태를 갖추고 있으며, AI 시스템 개발자, 연구원, 디자이너 등이 주요 대상입니다. 최신 업데이트로, 2025년 8월 23일에 OpenAI GPT-5 사고 프로세스에 대한 내용을 포함하는 문서가 추가되어 있습니다. 기술 스택이나 특정 구현 기술에 대한 상세 내용은 공개된 정보에 포함되지 않았으며, 공개된 참고 링크를 통해 내용을 보충할 수 있습니다. 프로젝트는 커뮤니티 협력과 공개 토론을 중요시하며, 관련 주제에 대한 활발한 논의가 이루어지고 있습니다. ...

Drawnix 바로가기 Drawnix는 오픈소스이며 무료인 통합 온라인 화이트보드 도구입니다. 이 프로젝트의 목적은 사용자들이 생각지도, 흐름도, 자유 그림 등을 한 곳에서 간편하게 그릴 수 있는 플랫폼을 제공하는 것입니다. Drawnix는 직관적이고 다양한 기능을 갖춘 화이트보드 솔루션으로, 협업과 아이디어 시각화에 초점을 맞추고 있습니다. 주요 기능으로는 무료 사용, 다양한 드로잉 도구, 이미지 삽입, Mermaid 문법을 활용한 흐름도 지원, Markdown 텍스트를 활용한 사고지도 생성, PNG 및 JSON 포맷의 내보내기, 브라우저 캐시 기반의 자동 저장, 무한 확대 캔버스, 테마 모드 지원, 모바일 최적화 등입니다. 구성 요소로는 ‘Plait’라는 개방형 그림 프레임워크를 기반으로 하며, 이는 Angular, React 등 다양한 UI 프레임워크와 연동 가능하게 설계되어 있습니다. 또한 Slate 기반의 풍부한 텍스트 편집기와 플러그인 시스템을 통해 확장성을 갖추고 있으며, 프로젝트 구조는 ‘apps/web’ 디렉터리의 HTML 파일과 ‘packages/drawnix’, ‘packages/react-board’, ‘packages/react-text’와 같은 모듈로 구분됩니다. 이 프로젝트는 지식 기반 제품 개발과 협업 도구 활동에 적합하며, 기술 스택에는 JavaScript/TypeScript, React, Angular, Slate 등이 포함되어 있습니다. 최근 릴리즈와 기능 개선, 오픈 소스 커뮤니티의 활발한 참여로 발전하고 있습니다. 참고사항으로는 플러그인 아키텍처, MERMAID와 Markdown 지원, 다양한 UI 연동이 특징이며, GitHub 저장소를 통해 상세 개발 가이드와 문서, 기여 방법 등을 확인할 수 있습니다. 라이선스는 MIT License입니다. ...

winapps GitHub 바로가기 winapps 프로젝트는 Linux 운영체제(GNU/Linux) 환경에서 Windows 애플리케이션(제공되는 지원 목록 외에도 모든 Windows 프로그램 지원 가능)을 원활하게 실행할 수 있도록 설계된 도구입니다. 특히 KDE Plasma, GNOME, XFCE 데스크탑 환경과 잘 통합되어, Windows 애플리케이션들을 마치 네이티브 앱처럼 표시하고 사용할 수 있도록 합니다. 이 프로젝트는 Windows를 Docker, Podman 또는 libvirt를 활용한 가상 머신 내에서 실행시키고, 해당 Windows 시스템에서 설치된 애플리케이션 리스트를 조회하여, 이들에 대한 바로가기 아이콘/단축키를 Linux 호스트에 생성하는 방식을 사용합니다. FreeRDP 백엔드를 이용해 Windows 애플리케이션을 Seamless하게 윈도우 아우터와 함께 렌더링하며, 호스트 시스템과의 공유 폴더(예: Linux의 /home)를 Windows 내부에 마운트하는 기능도 지원합니다. ...

Project AIRI GitHub 바로가기 프로젝트 AIRI는 Neuro-sama와 유사한 디지털 사이버 캐릭터 또는 인형을 만들어 사용자에게 자신만의 가상 존재를 소유하고 조작할 수 있는 환경을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이 프로젝트는 AI 기반의 가상 캐릭터인 ‘AI waifu / virtual characters’를 세계에 불러오는 것을 목적으로 하며, 사람과의 채팅, 역할극, 게임 플레이, 영상 시청 등 다양한 대화와 인터랙션 기능을 제공합니다. 구조적으로는 WebGPU, WebAudio, Web Workers, WebAssembly, WebSocket 등 최신 웹기술을 활용하여 브라우저 기반에서도 뛰어난 성능과 확장성을 갖도록 설계되었으며, 네이티브 GPU 가속도 지원하여 데스크톱, 모바일 등 다양한 환경에서 구동됩니다. 주요 대상은 인공지능 캐릭터와 쉽게 상호작용하고 싶은 개인 사용자, 개발자, 아티스트, 컨텐츠 크리에이터 등이며, 특히 가상 유튜버, 디지털 친구, 게임 내 봇 등 다양한 활용 사례를 위해 설계되었습니다. 사용하는 기술 스택에는 Vue.js, TypeScript, WebGPU, TensorFlow.js, HuggingFace 등의 라이브러리와 API들이 포함되며, 최근 릴리즈에는 2025년 7월 18일의 DevLog, 2025년 6월 16일의 DreamLog 등 지속적인 개발 및 업데이트가 이루어지고 있습니다. 또한 여러 하위 프로젝트와 확장 기능, 도구 모음들로 구성되어 있어 사용자와 기여자가 쉽게 커스터마이징하고 확장할 수 있으며, Web 기반과 네이티브 윈도우 환경 모두 지원하는 하이브리드 구조가 특징입니다. 공식 문서와 개발 가이드, 기여 방법 등은 GitHub 리포지터리와 공식 홈페이지를 통해 확인 가능하며, 사용자 주의사항이나 참고 링크 또한 프로젝트 내 공지로 포함되어 있습니다. 특이하게 Web기술을 활용하여 성능 저하를 최소화하면서도 강력한 기능을 구현하는 점이 돋보이며, 계속해서 새로운 기능과 연계 지원 API를 확장 중입니다. ...

sim 바로가기 sim은 인공지능 에이전트 워크플로우를 빠르게 구축하고 배포할 수 있는 오픈소스 프로젝트입니다. 이 프로젝트의 주요 목적은 사용자가 몇 분 만에 AI 기반 워크플로우를 만들고 배포할 수 있도록 도와주는 것이며, 다양한 기능들을 제공하고 있습니다. 사용자는 클라우드 또는 로컬 환경에서 sim을 호스팅할 수 있는데, 클라우드 호스팅은 sim.ai에서, 자체 서버 호스팅은 Docker, Docker Compose, 또는 수동 설치 방식이 지원됩니다. 이 프로젝트는 Next.js 기반의 프론트엔드와 Bun 런타임, PostgreSQL 데이터베이스, Drizzle ORM, 실시간 통신을 위한 Socket.io, Background Jobs 처리 via Trigger.dev 등 다양한 기술 스택을 활용하고 있습니다. ...

Project AIRI GitHub 바로가기 프로젝트 AIRI는 Neuro-sama를 재창조하여 AI 가상 캐릭터, 특히 사이버 세계에 존재하는 디지털 웨이푸, 버추얼 캐릭터를 사용자에게 제공하는 것을 목적으로 하는 오픈소스 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 사용자가 자신의 디지털 종족을 손쉽게 소유하고 운영할 수 있도록 설계되었으며, 다양한 AI 기술과 웹 기술을 통합하여 가상 인격체와의 자연스러운 상호작용, 게임 플레이, 음성 인식 및 합성, 멀티미디어 콘텐츠 지원 등을 제공합니다. 주요 기능으로는 챗봇과 대화, 리얼타임 영상/음성 인식 및 합성, WebGPU 기반 그래픽 및 애니메이션, VR/AR 지원, WebSocket 및 네트워크 통신, Live2D 및 VRM 모델 지원, 인터랙티브 애플리케이션 등을 포함합니다. 구조는 Frontend(웹 및 데스크탑 환경), 백엔드 서버, 신경망 및 메모리 시스템, 플러그인 시스템으로 구성되어 있으며, 특히 WebGPU, WebAudio, WebAssembly, Web Workers 등 최신 웹기술을 적극 활용합니다. ...

sim 바로가기 sim 프로젝트는 AI 에이전트의 워크플로우를 신속하게 구축하고 배포하는 것을 목적으로 하는 오픈소스 플랫폼입니다. 사용자는 최소한의 시간과 노력을 들여 다양한 AI 기능을 포함하는 워크플로우를 설계할 수 있으며, 이를 클라우드 기반 또는 자체 호스팅 환경에서 운영할 수 있습니다. 주요 기능으로는 AI 모델 통합, QA, 지식 베이스 구축, semantic search, 그리고 다양한 환경에서의 배포 지원이 포함됩니다. 구조적으로는 Next.js 기반의 프론트엔드 애플리케이션, Docker 및 Docker Compose를 이용한 배포 환경, PostgreSQL 데이터베이스에 pgvector 확장으로 인한 벡터 임베딩 저장 및 검색 기능, 그리고 실시간 통신을 위한 Socket.io가 주요 구성요소입니다. 또한, gemma3와 같은 로컬 모델 지원, Ollama를 활용한 로컬 AI 모델 실행 기능도 제공되어 외부 API 없이 모델 사용이 가능합니다. ...

voyant 바로가기 parlant는 AI 개발자가 겪는 가장 큰 문제인 지침 무시, 기망현상, 일관성 없는 처리 등을 해결하기 위해 만들어진 프레임워크입니다. 이 프로젝트는 자연어로 규칙과 지침을 정의하면, AI 에이전트가 이를 엄격히 따르도록 보장하는 기능을 제공합니다. 기존의 프롬프트 엔지니어링에 기대던 방식을 넘어서서, 규칙 기반의 가이드라인을 통해 예측 가능하고 안정적인 동작을 확보할 수 있으며, 실무 환경에서 바로 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 구조적으로는 에이전트 생성, 규칙 생성, 도구 통합, 행동 추적, 분석 등 여러 구성요소(API 및 명령형 인터페이스 포함)를 갖추고 있으며, 특히 ‘create_guideline’ 기능을 통해 조건과 행동을 자연어로 정의하는 방식이 핵심입니다. 기술 스택으로는 Python 3.10 이상, PyPI 배포, API 활용이 포함되어 있으며, React 위젯을 통한 웹 통합도 지원합니다. 최근 릴리즈에서는 강력한 규칙 준수 보장과 다양한 기업 사례(금융, 의료, 법률, e커머스 등)를 통한 활용이 가능하도록 관심을 받고 있습니다. 엔터프라이즈 수준의 기능으로는 대화경로 설계, 상황별 규칙매칭, API 연동, 분석 툴, 보안 및 안전장치 등이 포함되어 있으며, 커뮤니티 지원과 문서, GitHub 이슈를 통한 개발자 지원이 활발합니다. 최종적으로 이 프레임워크는 신뢰성 높은 프로덕션용 AI 에이전트 구축에 적합하며, 다양한 산업에서 복잡한 비즈니스 시나리오를 위해 설계되었습니다. ...

Archon GitHub 바로가기 Archon은 AI 코딩 도우미를 위한 명령 센터로, 사용자들이 자신의 지식베이스와 작업 관리를 커스터마이징하여 활용할 수 있도록 설계된 프로젝트입니다. 이 시스템은 Model Context Protocol (MCP) 서버 역할을 수행하며, 다양한 AI 모델과 통합하여 문서, 웹사이트 크롤링, 검색, 작업 관리 등을 지원합니다. 구조적으로는 프론트엔드 UI, 백엔드 서버(REST API와 비즈니스 로직), MCP 프로토콜 인터페이스, AI 에이전트 서비스로 구성된 마이크로서비스 아키텍처를 채택하고 있으며, 이를 통해 개발팀이 독립적이고 유연하게 확장 또는 유지보수할 수 있습니다. 주요 사용 대상은 AI 개발자, 데이터 엔지니어, 지식 관리자 등이며, 문서 작업, 프로젝트 관리, AI 에이전트와의 실시간 연동, 정보 검색 등에 활용될 수 있습니다. 기술 스택으로는 React, TypeScript, TailwindCSS, FastAPI, Python, Docker, Supabase, OpenAI API 등이 사용되며 최근에는 Docker 기반 서비스 배포와 MCP 프로토콜 연결 기능이 강화되었습니다. 프로젝트는 베타 단계로, 지속적인 피드백과 기여를 환영하고 있으며, 공식 GitHub에서 다양한 문서, 참여 가이드, 커뮤니티 논의가 진행되고 있습니다. ...

Archon GitHub 바로가기 Archon은 AI 코딩 어시스턴트를 위한 명령 센터 역할을 하는 오픈소스 프로젝트입니다. 이 프로젝트의 주 목적은 사용자들이 자신의 지식 기반과 작업 관리를 통합하여 AI 코딩 도우미의 성능과 효율을 높이는 것에 집중되어 있습니다. Archon은 웹 인터페이스와 여러 백엔드 서비스로 구성된 마이크로서비스 아키텍처를 기반으로 하며, 사용자들이 문서, 웹사이트 크롤링, 태스크 관리 등을 통합 관리할 수 있도록 돕습니다. 기술 스택에는 React, TypeScript, TailwindCSS를 사용하는 프론트엔드와, FastAPI를 이용한 Python 백엔드, 그리고 Supabase(PostgreSQL, PGVector) 데이터베이스가 포함됩니다. 주요 기능으로는 문서 및 웹사이트 크롤링, PDF/Word 파일 업로드, 강력한 검색 전략(RAG), 실시간 협업, 그리고 다양한 AI 모델과의 연동이 있으며, 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 Claude, Cursor, Windsurf 등 여러 AI 서비스를 연결할 수 있습니다. 최신 릴리즈와 변경 사항은 GitHub Discussions와 업데이트 내역에 반영되어 있으며, 사용자는 포트, 호스트명 등을 환경 설정 파일(.env)을 통해 쉽게 커스터마이징할 수 있습니다. 프로젝트는 오픈 소스로서 커뮤니티의 피드백과 기여를 적극 권장하며, 도커와 npm을 활용한 개발 환경 구성이 잘 안내되어 있습니다. 전체적으로 개발자, 연구자, AI 도구 사용자 모두에게 확장성과 유연성을 제공하는 복합적 환경입니다. ...